[发明专利]应用于多种医学场景的医学图像插值处理方法及其装置在审

专利信息
申请号: 201811305785.8 申请日: 2018-11-05
公开(公告)号: CN109615578A 公开(公告)日: 2019-04-12
发明(设计)人: 徐文峰;廖晓玲;徐紫宸;覃浪 申请(专利权)人: 重庆科技学院
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40;G16H30/20
代理公司: 北京元本知识产权代理事务所 11308 代理人: 黎昌莉
地址: 401331 重*** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 插值处理 插值算法 还原图像 医学图像 场景 医学 评价指标 样本图像 预先获取 质量分数 匹配 应用
【权利要求书】:

1.一种应用于多种医学场景的医学图像插值方法,其特征在于,包括步骤:

分别获取样本图像经过双线性插值算法、色比恒定法和自适应插值算法处理后的三张还原图像的评价指标参数,所述评价指标参数包括处理速度、图像质量和图像逼真度;

将用户输入的当前医疗场景所需图像处理的需求参数与所述评价指标参数进行匹配,从而匹配到适合所述当前医疗场景的最优彩色插值处理算法,并利用所述最优彩色插值处理算法对用户当前上传的图像进行彩色插值处理;

其中,所述需求参数包括预期处理速度范围、还原图像的预期质量分数范围和还原图像的预期PSNR范围。

2.如权利要求1所述的推荐方法,其特征在于,分别获取样本图像经过双线性插值算法、色比恒定法和自适应插值算法处理后的还原图像的评价指标参数的步骤,具体包括步骤:

分别计时三种彩色插值算法处理单张样本图像所耗费的时长,得到处理速度;

分别计算三张所述还原图像各自的平均质量分数,得到图像质量;其中,所述平均质量分数是指由至少20位观察员分别为每张还原图像给出的质量分数的平均值;

分别计算三张所述还原图像各自的峰值信噪比PSNR,得到图像逼真度。

3.如权利要求2所述的医学图像插值方法,其特征在于,每张还原图像的平均质量分数的计算公式为:

其中,N为质量分数的等级总数,N=5;ci为第i级质量分数的质量分数,i=1,2,3,4,5;ki为赋予所述还原图像第i级质量分数的观察员的人数。

4.如权利要求2所述的推荐方法,其特征在于,每张还原图像的峰值信噪比PSNR的计算公式为:

其中,MSE为均方误差,其计算方式为M是图像的高度,N是图像的宽度,fc(m,n)和分别是样本头像和还原图像在位置(m,n)处颜色通道c的分量值。

5.如权利要求3或4中所述的医学图像插值方法,其特征在于,所述将用户输入的当前医疗场景所需图像处理的需求参数与所述评价指标参数进行对比,从而得到适合所述当前医疗场景的彩色插值算法的步骤,具体包括步骤:

分别判断三张所述还原图像的质量分数是否在所述预期质量分数范围内,以及所述还原图像的峰值信噪比PSNR是否在所述预期PSNR范围内;

若其中至少有一张还原图像的质量分数在所述预期质量分数范围内,且峰值信噪比PSNR也再所述预期PSNR范围内,则继续判断所述至少一张还原图像对应的处理速度是否在所述预期处理速度的范围内,若是,则得到适合当前医疗场景的最优彩色插值处理算法。

6.一种应用于多种医学场景的医学图像插值处理装置,其特征在于,包括:

评价参数获取模块,用于分别获取经过双线性插值算法、色比恒定法和自适应插值算法处理后的三张还原图像的评价指标参数,所述评价指标参数包括处理速度、图像质量和图像逼真度;

插值处理模块,用于将用户输入的当前医疗场景所需图像处理的需求参数与所述评价指标参数进行匹配,从而匹配适合所述当前医疗场景的最优彩色插值处理算法,并利用所述最优彩色插值处理算法对用户当前上传的图像进行彩色插值处理;其中,所述需求参数包括预期处理速度范围、还原图像的预期质量分数范围和还原图像的预期PSNR范围。

7.如权利要求6所述的医学图像插值处理装置,其特征在于,所述评价参数获取模块具体包括:

计时单元,用于分别计时三种彩色插值算法处理单张样本图像所耗费的时长,即得到处理速度;

图像质量获取单元,用于分别计算三张所述还原图像各自的平均质量分数,得到图像质量;其中,所述平均质量分数是指由至少20位观察员分别对每张还原图像给出的质量分数的平均值;

图像逼真度获取单元,用于分别计算三张所述还原图像各自的峰值信噪比PSNR,得到图像逼真度。

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