[发明专利]应用于多种医学场景的医学图像插值处理方法及其装置

说明书

本发明公开了一种应用于多种医学场景的医学图像插值处理方法及其装置，其通过预先获取三种常用彩色插值算法对样本图像进行彩色插值处理后的还原图像的评价指标参数，从而可将其与不同医学场景的实际要求参数，如预期处理速度范围、还原图像的预期质量分数范围和还原图像的预期PSNR范围进行比较，从而匹配到最合适的彩色插值算法，进而采用该最合适的彩色插值算法进行插值处理。

技术领域

本发明涉图像处理技术领域，具有涉及一种应用于多种同医学场景的医学图像插值处理方法及其装置。

背景技术

在数字图像技术中，彩色滤光片阵列CFA技术十分重要，传感器只有通过CFA才能产生图像，其结构参考了仿生学原理，为蜂窝式滤光片。在CFA上，一个像素只得到三种基本颜色光线中的一种。CFA彩色滤光片阵列通常采用RGB颜色模型，分布模式为绿、蓝或绿、红。在RGB颜色模型中，CFA主要有Bayer型、条纹型和马赛克型三种类型。其中，Bayer格式中有RGB三个基本色，对比其他两种颜色，人眼对绿色更加敏感，所以Bayer格式中G像素的数量是其他两种像素的总和。而彩色滤波阵列获得图像信息时，每个像素点只能获得一种分量，另外两种缺失的分量则根据相邻的像素值进行估算得到。这个过程被称为图像插值。通过控制计算机完成图像插值过程的算法即为彩色插值算法。彩色插值算法在医学数字图像采集系统的彩色实时显示中有着非常重要的应用。经典的插值算法具有双线性插值算法、色比恒定法和自适应插值算法等。

彩色插值算法在医学方面的运用主要体现在对医学图像的还原上，其广泛应用在CT成像、MRI成像、超声成像和电子内窥镜成像系统中，其中又以电子内窥镜成像应用最为广泛。其主要应用设备有红外内镜、荧光内镜、共聚焦激光内镜和接触室内镜等等。根据人体受检部位和受检方式的不同，仪器采集医学图像时的医学环境也大不相同，如电子小肠镜所检部位为人体内小肠内部，仪器需携带光源进入小肠道进行拍摄，在极近距离情况下，不可避免的会产生图像局部曝光的现象。这就需要使用彩色插值算法对图像进行处理，以避免过度曝光影像图像清晰度而使医生无法进行诊断。在医学方面，彩色插值算法为准确的医疗诊断提供了有力的图像信息支持，也为在医疗过程中降低患者的二次伤害提供的有力的保障。

但在不同的医学场景下，其医学环境不同，对插值算法的要求也不同，因此，在不同的医学场景下合理选用相适应的的彩色插值算法是十分有必要的。有鉴于此，本发明提供一种可应用于多种医学场景的医学图像彩色插值处理方法及其装置，其基三种常用的彩色插值处理方法，其基于用于的双线性插值算法、色比恒定法和自适应插值算法，即根据不同的医学场景，从这三种彩色插值算法中推荐最合适的算法对医学图像进行处理。

发明内容

针对上述存在的技术问题，本发明提供一种可应用于多种医学场景的医学图像彩色插值处理方法。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

一种应用于多种医学场景的医学图像插值方法，其包括步骤：

分别获取样本图像经过双线性插值算法、色比恒定法和自适应插值算法处理后的三张还原图像的评价指标参数，所述评价指标参数包括处理速度、图像质量和图像逼真度；

将用户输入的当前医疗场景所需图像处理的需求参数与所述评价指标参数进行匹配，从而匹配适合所述当前医疗场景的最优彩色插值处理算法，并利用所述最优彩色插值处理算法对用户当前上传的图像进行彩色插值处理；

其中，所述需求参数包括预期处理速度范围、还原图像的预期质量分数范围和还原图像的预期PSNR范围。

进一步地，分别获取样本图像经过双线性插值算法、色比恒定法和自适应插值算法处理后的还原图像的评价指标参数的步骤，具体包括步骤：

分别计时三种彩色插值算法处理单张样本图像所耗费的时长，得到处理速度；