[发明专利]索引库信息生成方法和装置

权利要求书

1.一种索引库信息生成方法，包括：

从系统基础数据中获取当天生成的数据；

对所述当天生成的数据进行特征提取；

将所提取的数据特征输入预设的预测模型，以预测出与所述当天生成的数据相关联的每个物品在第二天的冷热度信息，其中所述冷热度信息与搜索曝光量和销售量相关联；

按照冷热度信息从大到小的顺序，将预定数量的物品信息作为热索引库信息。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

将未被作为热索引库信息的物品信息作为冷索引库信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，

所述当天生成的数据包括搜索曝光日志信息和人气分值信息。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，

将训练数据输入到待训练模型中，以得到输出结果，其中所述训练数据包括从系统基础数据中提取出的历史上每一天的数据特征；

根据所述待训练模型的输出结果与所述每一天的下一天的搜索曝光量和销售量的偏差，调整所述待训练模型的参数，以得到所述预测模型。

5.一种索引库信息生成装置，包括：

数据获取模块，被配置为从系统基础数据中获取当天生成的数据；

特征提取模块，被配置为对所述当天生成的数据进行特征提取；

预测模块，被配置为将所提取的数据特征输入预设的预测模型，以预测出与所述当天生成的数据相关联的每个物品在第二天的冷热度信息，其中所述冷热度信息与搜索曝光量和销售量相关联；

管理模块，被配置为按照冷热度信息从大到小的顺序，将预定数量的物品信息作为热索引库信息。

6.根据权利要求5所述的装置，其中，

管理模块还被配置为将未被作为热索引库信息的物品信息作为冷索引库信息。

7.根据权利要求5所述的装置，其中，

所述当天生成的数据包括搜索曝光日志信息和人气分值信息。

8.根据权利要求5-7中任一项所述的装置，还包括：

训练模块，被配置为将训练数据输入到待训练模型中，以得到输出结果，其中所述训练数据包括从系统基础数据中提取出的历史上每一天的数据特征，根据所述待训练模型的输出结果与所述每一天的下一天的搜索曝光量和销售量的偏差，调整所述待训练模型的参数，以得到所述预测模型。

9.一种索引库信息生成装置，包括：

存储器，被配置为存储指令；

处理器，耦合到存储器，处理器被配置为基于存储器存储的指令执行实现如权利要求1-4中任一项的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其中，计算机可读存储介质存储有计算机指令，指令被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项的方法。