[发明专利]索引库信息生成方法和装置

说明书

本公开提供一种索引库信息生成方法和装置。索引库信息生成装置从系统基础数据中获取当天生成的数据，对当天生成的数据进行特征提取，将所提取的数据特征输入预设的预测模型，以预测出与当天生成的数据相关联的每个物品在第二天的冷热度信息，其中冷热度信息与搜索曝光量和销售量相关联，按照冷热度信息从大到小的顺序，将预定数量的物品信息作为热索引库信息。本公开通过利用当天生成的数据预测相关物品在第二天的冷热度信息，从而生成相应的热索引库信息，以提升用户的搜索效率。

技术领域

本公开涉及信息处理领域，特别涉及一种索引库信息生成方法和装置。

背景技术

随着电商业务的不断发展，电商平台上商家、商品的数量也随之增加。电商平台通常会建立相应的索引库，以便用户查询相应的商家或商品。

发明内容

发明人通过研究发现，用户对不同商品的关注度不同，即不同商品的冷热度不同。若索引库中不对商品的冷热度进行区分，则用户在检索时，需要对索引库中的全部索引进行搜索，从而降低了搜索效率。

为此，本公开提供一种生成索引库信息的方案。

根据本公开的一个或多个实施例的一个方面，提供一种索引库信息生成方法，包括：从系统基础数据中获取当天生成的数据；对所述当天生成的数据进行特征提取；将所提取的数据特征输入预设的预测模型，以预测出与所述当天生成的数据相关联的每个物品在第二天的冷热度信息，其中所述冷热度信息与搜索曝光量和销售量相关联；按照冷热度信息从大到小的顺序，将预定数量的物品信息作为热索引库信息。

在一些实施例中，将未被作为热索引库信息的物品信息作为冷索引库信息。

在一些实施例中，所述当天生成的数据包括搜索曝光日志信息和人气分值信息。

在一些实施例中，将训练数据输入到待训练模型中，以得到输出结果，其中所述训练数据包括从系统基础数据中提取出的历史上每一天的数据特征；根据所述待训练模型的输出结果与所述每一天的下一天的搜索曝光量和销售量的偏差，调整所述待训练模型的参数，以得到所述预测模型。

根据本公开的一个或多个实施例的另一个方面，提供一种索引库信息生成装置，包括：数据获取模块，被配置为从系统基础数据中获取当天生成的数据；特征提取模块，被配置为对所述当天生成的数据进行特征提取；预测模块，被配置为将所提取的数据特征输入预设的预测模型，以预测出与所述当天生成的数据相关联的每个物品在第二天的冷热度信息，其中所述冷热度信息与搜索曝光量和销售量相关联；管理模块，被配置为按照冷热度信息从大到小的顺序，将预定数量的物品信息作为热索引库信息。

在一些实施例中，管理模块还被配置为将未被作为热索引库信息的物品信息作为冷索引库信息。

在一些实施例中，所述当天生成的数据包括搜索曝光日志信息和人气分值信息。

在一些实施例中，上述装置还包括：训练模块，被配置为将训练数据输入到待训练模型中，以得到输出结果，其中所述训练数据包括从系统基础数据中提取出的历史上每一天的数据特征，根据所述待训练模型的输出结果与所述每一天的下一天的搜索曝光量和销售量的偏差，调整所述待训练模型的参数，以得到所述预测模型。

根据本公开的一个或多个实施例的另一个方面，提供一种生成索引库信息装置，包括：存储器，被配置为存储指令；处理器，耦合到存储器，处理器被配置为基于存储器存储的指令执行实现如上述任一实施例涉及的方法。

根据本公开的一个或多个实施例的另一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其中，计算机可读存储介质存储有计算机指令，指令被处理器执行时实现如上述任一实施例涉及的方法。

通过以下参照附图对本公开的示例性实施例的详细描述，本公开的其它特征及其优点将会变得清楚。

附图说明