[发明专利]模型建立方法及装置

权利要求书

1.一种模型建立方法，其特征在于，包括：

确定模型应用的目标场景，以及所述目标场景对应的目标模型结构；

根据各场景与各调参参考数据之间的匹配程度值，在各调参参考数据中为所述目标场景选取目标参考数据；

根据所述目标参考数据，调节所述目标模型结构的模型参数，基于调节后的所述目标模型结构，为所述目标场景建立模型；

对建立的模型进行评估，根据评估结果，调节所述目标参考数据与所述目标场景之间的匹配程度值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各场景与各调参参考数据之间的匹配程度值，在各调参参考数据中为所述目标场景选取目标参考数据，包括：

根据各场景与各调参参考数据之间的匹配程度值，在各调参参考数据中为所述目标场景选取匹配程度值大于设定阈值的调参参考数据，作为目标参考数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标参考数据，调节所述目标模型结构的模型参数，包括：

将所述目标参考数据中各参数的取值，作为所述目标模型结构中对应的参数的取值，以调节所述目标模型结构的模型参数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标参考数据，调节所述目标模型结构的模型参数，包括：

利用特定调参算法，基于所述目标参考数据进行计算，得到所述目标模型结构的各参数的各个可选取值；

在所述目标模型结构的各参数的各个可选取值中，为所述目标模型结构选取参数取值，以调节所述目标模型结构的模型参数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述目标模型结构的各参数的各个可选取值中，为所述目标模型结构选取参数取值，包括：

显示所述各参数对应的取值性能图，其中，所述取值性能图用于显示对应参数的各个可选取值对应的观测值和方差；

确定用户基于所述取值性能图选择的各参数的可选取值，将用户选择的各参数的可选取值作为所述目标模型结构的参数取值。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述目标模型结构的各参数的各个可选取值中，为所述目标模型结构选取参数取值，包括：

确定各参数的各个可选取值对应的观测值和方差；

若所述目标场景对应的数据处理量大于数量阈值，则选取对应的观测值大于第一设定值，且，对应的方差小于第二设定值的可选取值，作为所述目标模型结构的对应参数的取值；

若所述目标场景对应的数据处理量不大于数量阈值，则选取对应的观测值小于第三设定值，且，对应的方差大于第四设定值的可选取值，作为所述目标模型结构的对应参数的取值。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，根据评估结果，调节所述目标参考数据与所述目标场景之间的匹配程度值，包括：

若所述评估结果表示建立的所述模型满足设定要求，则提高所述目标参考数据与所述目标场景之间的匹配程度值；

若所述评估结果表示建立的所述模型不满足所述设定要求，则降低所述目标参考数据与所述目标场景之间的匹配程度值。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

若所述评估结果表示建立的所述模型满足设定要求，则将建立的模型作为所述目标场景的目标模型；

若所述评估结果表示建立的所述模型不满足所述设定要求，则重复执行以下步骤，直至所述评估结果表示建立的模型满足所述设定要求；

根据各场景与各调参参考数据之间的匹配程度值，在各调参参考数据中为所述目标场景选取目标参考数据的步骤，利用所述目标模型结构和所述目标参考数据，为所述目标场景建立模型的步骤，以及对建立的模型进行评估的步骤。