[发明专利]模型建立方法及装置有效
申请号: | 201811311382.4 | 申请日: | 2018-11-06 |
公开(公告)号: | CN109614609B | 公开(公告)日: | 2023-05-05 |
发明(设计)人: | 席云;王维强;许辽萨;赵闻飙;袁锦程;易灿 | 申请(专利权)人: | 创新先进技术有限公司 |
主分类号: | G06F40/30 | 分类号: | G06F40/30;G06F18/22;G06N3/084 |
代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人: | 许振新;朱文杰 |
地址: | 英属开曼群岛大开曼*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 模型 建立 方法 装置 | ||
本申请实施例提供了一种模型建立方法及装置,其中方法包括:确定模型应用的目标场景,以及目标场景对应的目标模型结构,根据各场景与各调参参考数据之间的匹配程度值,在各调参参考数据中为目标场景选取目标参考数据,利用目标模型结构和目标参考数据,为目标场景建立模型,对建立的模型进行评估,根据评估结果,调节目标参考数据与目标场景之间的匹配程度值。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种模型建立方法及装置。
背景技术
目前,计算机在实现各种功能时,经常会建立对应的模型以实现相应的功能。比如,对于用户的评价数据,可以建立语意识别模型,以识别用户的语意,对于用户的大量图像,可以建立图像处理模型,以对用户的图像进行处理,比如从图像中提取特定图形等。
基于此,有必要提供一种技术方案,提高建立模型的精准度。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种模型建立方法及装置,以提高建立模型的精准度。
为达到上述技术目的,本申请实施例是这样实现的:
本申请实施例提供了一种模型建立方法,包括:
确定模型应用的目标场景,以及所述目标场景对应的目标模型结构;
根据各场景与各调参参考数据之间的匹配程度值,在各调参参考数据中为所述目标场景选取目标参考数据;
利用所述目标模型结构和所述目标参考数据,为所述目标场景建立模型;
对建立的模型进行评估,根据评估结果,调节所述目标参考数据与所述目标场景之间的匹配程度值。
本申请实施例提供了一种模型建立装置,包括:
确定单元,用于确定模型应用的目标场景,以及所述目标场景对应的目标模型结构;
选取单元,用于根据各场景与各调参参考数据之间的匹配程度值,在各调参参考数据中为所述目标场景选取目标参考数据;
建模单元,用于利用所述目标模型结构和所述目标参考数据,为所述目标场景建立模型;
反馈单元,用于对建立的模型进行评估,根据评估结果,调节所述目标参考数据与所述目标场景之间的匹配程度值。
本申请实施例提供了一种模型建立设备,包括:处理器;以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器,所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器实现上述所述的模型建立方法的步骤。
本申请实施例提供了一种存储介质,用于存储计算机可执行指令,所述计算机可执行指令在被执行时实现上述所述的模型建立方法的步骤。
可见,本申请实施例中,可以根据模型的评估结果调节目标参考数据与目标场景之间的匹配程度值,并且在建立模型的过程中,根据各场景与各调参参考数据之间的匹配程度值,在各调参参考数据中为目标场景选取目标参考数据,因此通过本申请实施例,可以通过闭环反馈的方式准确调节调参参考数据与对应的场景之间的匹配程度值,从而提高建立的模型的精准度,使得建立的模型与所应用的场景更为匹配。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请一实施例提供的模型建立方法的流程示意图;
图2为本申请一实施例提供的参数A的取值性能图的示意图;
图3为本申请另一实施例提供的模型建立方法的流程示意图;
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