[发明专利]一种基于人脸凹凸度的风险检测方法、装置及系统

权利要求书

1.一种基于人脸凹凸度的风险检测方法，其特征在于，包括：

摄像头对待检测环境进行视频采集，获得待分析视频，并将所述待分析视频发送至监控装置；

所述监控装置接收所述待分析视频，识别出所述待分析视频中的人脸区域；

所述监控装置将所述人脸区域划分为N个网格区域，提取每个所述网格区域的人脸凹凸度，其中N≥1且为自然数；

所述监控装置将提取出的每个所述网格区域的人脸凹凸度与预设的人脸凹凸度匹配模型进行比较，计算得到每个所述网格区域人脸凹凸度匹配值；

所述监控装置依次判断每个所述网格区域人脸凹凸度匹配值是否符合预设的阈值范围，得到N个匹配结果，从所述N个匹配结果中获取M个表征所述网格区域人脸凹凸度匹配值不符合预设的阈值范围的匹配结果，如果M与N的比值大于预设门限值，则生成检测结果，确定存在预设风险，其中M≤N且为自然数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述监控装置提取每个所述网格区域的人脸凹凸度之后，将提取出的每个所述网格区域的人脸凹凸度与预设的人脸凹凸度匹配模型进行比较之前，还包括：

所述监控装置对所述每个网格区域的人脸凹凸度进行畸变校正；

所述将提取出的每个所述网格区域的人脸凹凸度与预设的人脸凹凸度匹配模型进行比较包括：

将进行畸变校正后的得到的每个所述网格区域的人脸凹凸度与预设的人脸凹凸度匹配模型进行比较。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：

所述监控装置预先接收所述摄像头采集得到的训练视频数据；

所述监控装置从所述训练视频数据中分别提取训练要素，根据所述训练要素训练得到所述预设的人脸凹凸度匹配模型。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：

所述监控装置在确定存在预设风险后，执行报警操作。

5.一种基于人脸凹凸度的风险检测系统，其特征在于，包括：

摄像头，用于对待检测环境进行视频采集，获得待分析视频，并将所述待分析视频发送至监控装置；

所述监控装置，用于接收所述待分析视频，识别出所述待分析视频中的人脸区域；将所述人脸区域划分为N个网格区域，提取每个所述网格区域的人脸凹凸度，其中N≥1且为自然数；将提取出的每个所述网格区域的人脸凹凸度与预设的人脸凹凸度匹配模型进行比较，计算得到每个所述网格区域人脸凹凸度匹配值；依次判断每个所述网格区域人脸凹凸度匹配值是否符合预设的阈值范围，得到N个匹配结果，从所述N个匹配结果中获取M个表征所述网格区域人脸凹凸度匹配值不符合预设的阈值范围的匹配结果，如果M与N的比值大于预设门限值，则生成检测结果，确定存在预设风险，其中M≤N且为自然数。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述监控装置，还用于在提取每个所述网格区域的人脸凹凸度之后，将提取出的每个所述网格区域的人脸凹凸度与预设的人脸凹凸度匹配模型进行比较之前，对所述每个网格区域的人脸凹凸度进行畸变校正；

所述监控装置，具体用于将进行畸变校正后的得到的每个所述网格区域的人脸凹凸度与预设的人脸凹凸度匹配模型进行比较。

7.根据权利要求4或5所述的系统，其特征在于，所述监控装置，还用于预先接收所述摄像头采集得到的训练视频数据；所述监控装置从所述训练视频数据中分别提取训练要素，根据所述训练要素训练得到所述预设的人脸凹凸度匹配模型。

8.根据权利要求4或5所述的系统，其特征在于，所述监控装置，还用于在确定存在预设风险后，执行报警操作。