[发明专利]一种基于人脸凹凸度的风险检测方法、装置及系统

说明书

本发明公开了一种基于人脸凹凸度的风险检测方法、装置及系统，其中方法包括：摄像头对待检测环境进行视频采集，获得待分析视频，并将待分析视频发送至监控装置；监控装置识别出待分析视频中的人脸区域；将人脸区域划分为N个网格区域，提取每个网格区域的人脸凹凸度；将提取出的每个网格区域的人脸凹凸度与预设的人脸凹凸度匹配模型进行比较，计算得到每个网格区域人脸凹凸度匹配值；监控装置依次判断每个网格区域人脸凹凸度匹配值是否符合预设的阈值范围，得到N个匹配结果，从N个匹配结果中获取M个表征网格区域人脸凹凸度匹配值不符合预设的阈值范围的匹配结果，如果M与N的比值大于预设门限值，则生成检测结果，确定存在预设风险。

技术领域

本发明涉及视频监控领域，尤其涉及一种基于人脸凹凸度的风险检测方法、装置及系统。

背景技术

现有的自动柜员机(Automatic Teller Machine，简称ATM)一般设置在自助银行中，在ATM上插入银行卡后，可以在ATM上进行提款、存款、转账等银行柜台服务。由于自助银行和自动柜员机的公开性、方便性和环境特殊性。近年来针对自助银行和自动柜员机的犯罪活动不断增加。

然而，传统的ATM视频监控系统主要是将视频录制下来，事件发生以后，对录制的视频进行事后取证，从而能够排除纠纷以及破解案件，但是这样的机制只能提供事后取证的作用，不能做到实时或者提前预警。

发明内容

本发明旨在解决上述问题/之一。

本发明的主要目的在于提供一种基于人脸凹凸度的风险检测方法、装置及系统。

为达到上述目的，本发明的技术方案具体是这样实现的：

本发明一方面提供了一种基于人脸凹凸度的风险检测方法，包括：摄像头对待检测环境进行视频采集，获得待分析视频，并将待分析视频发送至监控装置；监控装置接收待分析视频，识别出待分析视频中的人脸区域；监控装置将人脸区域划分为N个网格区域，提取每个网格区域的人脸凹凸度，其中N≥1且为自然数；监控装置将提取出的每个网格区域的人脸凹凸度与预设的人脸凹凸度匹配模型进行比较，计算得到每个网格区域人脸凹凸度匹配值；监控装置依次判断每个网格区域人脸凹凸度匹配值是否符合预设的阈值范围，得到N个匹配结果，从N个匹配结果中获取M个表征网格区域人脸凹凸度匹配值不符合预设的阈值范围的匹配结果，如果M与N的比值大于预设门限值，则生成检测结果，确定存在预设风险，其中M≤N且为自然数。

其中，监控装置提取每个网格区域的人脸凹凸度之后，将提取出的每个网格区域的人脸凹凸度与预设的人脸凹凸度匹配模型进行比较之前，方法还包括：监控装置对每个网格区域的人脸凹凸度进行畸变校正；将提取出的每个网格区域的人脸凹凸度与预设的人脸凹凸度匹配模型进行比较包括：将进行畸变校正后的得到的每个网格区域的人脸凹凸度与预设的人脸凹凸度匹配模型进行比较。

其中，方法还包括：监控装置预先接收摄像头采集得到的训练视频数据；监控装置从训练视频数据中分别提取训练要素，根据训练要素训练得到预设的人脸凹凸度匹配模型。

其中，方法还包括：监控装置在确定存在预设风险后，执行报警操作。

本发明另一方面提供了一种基于人脸凹凸度的风险检测系统，包括：摄像头，用于对待检测环境进行视频采集，获得待分析视频，并将待分析视频发送至监控装置；监控装置，用于接收待分析视频，识别出待分析视频中的人脸区域；将人脸区域划分为N个网格区域，提取每个网格区域的人脸凹凸度，其中N≥1且为自然数；将提取出的每个网格区域的人脸凹凸度与预设的人脸凹凸度匹配模型进行比较，计算得到每个网格区域人脸凹凸度匹配值；依次判断每个网格区域人脸凹凸度匹配值是否符合预设的阈值范围，得到N个匹配结果，从N个匹配结果中获取M个表征网格区域人脸凹凸度匹配值不符合预设的阈值范围的匹配结果，如果M与N的比值大于预设门限值，则生成检测结果，确定存在预设风险，其中M≤N且为自然数。