[发明专利]信息推荐方法、装置、服务器及存储介质

权利要求书

1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法应用在服务器上，包括：

基于多个用户的用户信息，获取多个第一信息的效果预测数据，所述效果预测数据用于指示当所述多个第一信息被推荐至所述多个用户时的推荐效果；

获取所述多个第一信息的目标推荐量；

根据所述多个第一信息的效果预测数据和目标推荐量，建立目标函数：

其中，α_j是保量参数，β_i是概率参数，X_ij是向所述多个用户中第i个用户推荐第j个第一信息的推荐概率，d_j是第j个第一信息的目标推荐量，A_ij是所述多个用户中第i个用户对第j个第一信息的效果分数，λ是正则化系数，所述目标函数用于表示在所述每个第一信息的推荐概率满足第二约束条件时，所述每个第一信息的推荐效果的期望，其中，所述第二约束条件包括：所述每个第一信息对于所述多个用户中每个用户的推荐概率之和不超过第一预设阈值，所述每个第一信息对于所述多个用户中每个用户的推荐量之和为所述每个第一信息的目标推荐量，所述每个第一信息对任一用户的推荐概率不小于第二预设阈值；

根据所述目标函数，通过对偶求解算法，确定所述多个第一信息的推荐量参数表达式：

通过所述多个第一信息的推荐量参数表达式，确定所述多个第一信息的目标推荐量参数，所述目标推荐量参数用于表示目标推荐量的大小，所述目标推荐量参数包括保量参数，或者，所述目标推荐量参数包括保量参数和概率参数；其中，所述保量参数用于指示所述目标推荐量的大小，所述概率参数用于调节所述每个第一信息对每个用户的推荐概率的大小；

根据所述多个第一信息的效果预测数据和目标推荐量参数，确定每个第一信息对所述多个用户中任一用户的推荐概率；

根据所述每个第一信息的推荐概率，向所述多个用户推荐所述多个第一信息。

2.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述获取所述多个第一信息的目标推荐量参数包括：

从所述服务器的目标存储空间中，获取所述多个第一信息的历史推荐量参数，所述历史推荐参数是指所述多个第一信息在历史推荐时采用的推荐量参数；

将所述历史推荐量参数作为所述目标推荐量参数。

3.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述推荐量参数表达式用于表示在所述每个第一信息的推荐概率满足第一约束条件时，所述每个第一信息的推荐概率与效果预测数据、目标推荐量参数之间的关系；

其中，所述第一约束条件包括：所述每个第一信息对于所述多个用户中每个用户的推荐概率之和不超过第一预设阈值，所述每个第一信息对于所述多个用户中每个用户的推荐量之和为所述每个第一信息的目标推荐量。

4.根据权利要求3所述的信息推荐方法，其特征在于，所述多个第一信息的推荐量参数的确定过程包括：将所述多个第一信息的目标推荐量和效果预测数据输入所述推荐量参数表达式，基于所述推荐量参数表达式包括的第一约束条件，通过迭代算法，确定出满足收敛条件的目标推荐量参数。

5.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述根据所述多个第一信息的效果预测数据和目标推荐量参数，确定每个第一信息对所述多个用户中任一用户的推荐概率包括：

当所述目标推荐量参数包括保量参数时，根据所述多个第一信息的效果预测数据和目标推荐量参数，通过第一概率公式，确定每个第一信息对所述多个用户中任一用户的推荐概率，所述保量参数用于指示所述目标推荐量的大小；

当所述目标推荐量参数包括保量参数和概率参数时，根据所述多个第一信息的效果预测数据和目标推荐量参数，通过第二概率公式，确定每个第一信息对所述多个用户中任一用户的推荐概率，所述概率参数用于调节所述每个第一信息对每个用户的推荐概率的大小。