[发明专利]信息推荐方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本公开是关于一种信息推荐方法、装置、服务器及存储介质，涉及网技术领域，方法包括：基于多个用户的用户信息，获取多个第一信息的效果预测数据，所述效果预测数据用于指示当所述多个第一信息被推荐至所述多个用户时的推荐效果；获取所述多个第一信息的目标推荐量参数，所述目标推荐量参数用于表示目标推荐量的大小；根据所述多个第一信息的效果预测数据和目标推荐量参数，确定每个第一信息对所述多个用户中任一用户的推荐概率；根据所述每个第一信息的推荐概率，向所述多个用户推荐所述多个第一信息。在保证每个信息所要求的投放量的前提下，最大化每个第一信息被推荐后产生的推荐效果，提高了信息推荐的实际推荐效率。

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，尤其涉及一种信息推荐方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，用户可以购买某个信息在网络平台上的投放量，以使该网络平台可以基于该投放量，向该网络平台上的观众用户推荐该信息，例如，社交应用平台上推荐的广告、短视频应用平台上推荐的热门用户的短视频等。

相关技术中，一般是对广告的推荐，以视频应用平台为例，该推荐过程可以为：服务器根据多个待推荐的信息的投放量，对多个信息进行排序，根据该每个信息的投放量，通过HWM(High Water Mark，高水位)算法，确定出每个信息在达到该信息的投放量时，每个信息的投放概率，并基于每个信息的投放概率，向每个该视频平台的用户推荐该多个信息，以使该多个信息均能按照该投放量投放至该多个用户中。

上述过程实际上是基于投放量进行信息推荐的过程，虽然，每个信息最终被推荐的次数满足所要求的投放量，但是，该信息推送至用户时，该用户可能对被推荐的信息并不感兴趣，则该次推荐是无效的推荐，使得上述推荐过程中，所推荐的信息转化为有效信息的转化率较低，导致上述信息推荐的实际推荐效率较低。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种信息推荐方法、装置、服务器及存储介质。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种信息推荐方法，所述方法应用在服务器上，包括：

基于多个用户的用户信息，获取多个第一信息的效果预测数据，所述效果预测数据用于指示当所述多个第一信息被推荐至所述多个用户时的推荐效果；

获取所述多个第一信息的目标推荐量参数，所述目标推荐量参数用于表示目标推荐量的大小；

根据所述多个第一信息的效果预测数据和目标推荐量参数，确定每个第一信息对所述多个用户中任一用户的推荐概率；

根据所述每个第一信息的推荐概率，向所述多个用户推荐所述多个第一信息。

在一种可能的设计中，所述获取所述多个第一信息的目标推荐量参数包括：

从所述服务器的目标存储空间中，获取所述多个第一信息的历史推荐量参数，所述历史推荐参数是指所述多个第一信息在历史推荐时采用的推荐量参数；

将所述历史推荐量参数作为所述目标推荐量参数。

在一种可能的设计中，所述获取所述多个第一信息的目标推荐量参数包括：

获取所述多个第一信息的目标推荐量；

根据所述多个第一信息的目标推荐量和效果预测数据，通过所述多个第一信息的推荐量参数表达式，确定所述多个第一信息的目标推荐量参数。

在一种可能的设计中，所述推荐量参数表达式用于表示在所述每个第一信息的推荐概率满足第一约束条件时，所述每个信息的推荐概率与效果预测数据、目标推荐量参数之间的关系；

其中，所述第一约束条件包括：所述每个第一信息对于所述多个用户中每个用户的推荐概率之和不超过第一预设阈值，所述每个第一信息对于所述多个用户中每个用户的推荐量之和为所述每个第一信息的目标推荐量。