[发明专利]商品满意度的评估方法和装置，存储介质和电子设备

权利要求书

1.一种商品满意度的评估方法，其特征在于，所述方法包括：

根据输入的特征信息，获取与所述特征信息相关的商品的消费者反馈信息和/或监管信息；

对所述消费者反馈信息和/或所述监管信息进行量化处理，得到具有所述特征信息的商品一项或者多项评价指标；

根据所述一项或者多项评价指标，以及预设的评价指标与满意度之间的数学关系模型，确定与所述特征信息相关的商品的满意度；

获取与所述特征信息相关的商品的监管信息，包括：

获取对与所述特征信息相关的商品的进行稽查后得到的问题样本的总数，以及所述问题样本中已处置的样本的数量；

对所述监管信息进行量化处理，得到具有所述特征信息的商品一项或者多项评价指标，包括：

计算所述已处置的样本的数量与所述问题样本的总数的商值，并将所述商值作为问题样本处置率评价指标；

获取与所述特征信息相关的商品的消费者反馈信息，还包括：

通过新闻爬虫模块模仿浏览器对指定服务器的访问过程，获取与所述特征信息相关的商品的一条或多条新闻；

对所述消费者反馈信息进行量化处理，得到具有所述特征信息的商品一项或者多项评价指标，包括：

对每一条所述新闻执行以下步骤：

通过结巴分词模块和word2vec模块对所述新闻进行分词处理，得到每一条所述新闻的内容的多个分词；根据预先设的词汇情感极性词典评估每一所述分词进行情感得分，并通过统计所述新闻的内容的多个分词的情感得分得到所述新闻的情感得分；

根据与所述特征信息相关的商品的一条或多条新闻的情感得分，以及预设的情感分析模型，得到与所述特征信息相关的商品的新闻舆情评价指标；

其中，获取与所述特征信息相关的商品的消费者反馈信息，包括：

获取与所述特征信息相关的商品的投诉信息，所述投诉信息包括：对与所述特征信息相关的商品的投诉事件总数，每一投诉事件的办结情况指标，以及与每一投诉事件相关的权重参数；

对所述消费者反馈信息进行量化处理，得到具有所述特征信息的商品一项或者多项评价指标，包括：

通过以下公式得到与所述特征信息相关的商品的投诉处理满意度评价指标M：

其中，B为投诉事件的办结情况指标，J为投诉事件的紧急程度指标，T为投诉人类型指标，Y为投诉事件是否为职业投诉的指标，J·T·Y为量化得到的与投诉事件相关的权重参数，与所述特征信息相关的商品的投诉事件总数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取与所述特征信息相关的商品的监管信息，包括：

获取与所述特征信息相关的商品的安全等级；

对所述监管信息进行量化处理，得到具有所述特征信息的商品一项或者多项评价指标，包括：

对所述安全等级进行归一化处理，得到与所述特征信息相关的商品的安全等级评价指标。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述一项或者多项评价指标，以及预设的评价指标与满意度之间的数学关系模型，确定与所述特征信息相关的商品的满意度，包括：

若存在多项所述评价指标，则将多项所述评价指标加权平均得到的值作为所述特征信息相关的商品的满意度。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，输入的所述商品的特征信息包括以下一项或者多项维度的特征：地域，时间，商品类别。