[发明专利]基于线段检测的虚假车牌检测方法及装置

说明书

本发明提供了基于线段检测的虚假车牌检测方法，该方法包括：采集或者输入视频图像；对视频图像进行车牌检测，获取车牌区域；根据外扩系数，对车牌区域进行外扩，获取感兴趣区域，对感兴趣区域进行倾斜校正和缩放，获取缩放图像，并对缩放图像进行线段检测；对检测线段进行聚类，获取聚类线段，根据线段长度和、车牌四个角点是否位于聚类线段的同一侧，对聚类线段进行过滤，输出过滤后的聚类线段；以聚类线段为基准线段，获取基准线段的边框线段组合，对边框线段组合进行过滤；如果不存在边框线段组合，则车牌区域为真实车牌，否则车牌区域为虚假车牌。与现有车牌识别技术相比，能够有效地进行虚假车牌检测。

技术领域

本发明涉及图像处理、智慧交通以及车牌识别，特别涉及车牌识别中的虚假车牌检测。

背景技术

随着城市的日益现代化，机动车的保有量持续增加，智能交通系统发挥着越来越重要的作用。车牌识别技术是现代智能交通系统的重要组成部分，有着十分广泛的应用。

现有的车牌识别技术的主要任务为检测和识别出车牌及其字符，并没有智能地融入车牌防伪功能。如今车牌识别系统面临着“虚假车牌”攻击的挑战，例如利用手机、平板电脑等显示真实车牌图片，以达到以假乱真的目的。

综上所述，目前迫切需要提出一种虚假车牌检测的方法。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于解决实际场景中虚假车牌检测的问题。

为达到上述目的，按照本发明的第一个方面，提供了基于线段检测的虚假车牌检测方法，该方法包括：

第一步骤，采集或者输入视频图像；

第二步骤，对视频图像进行车牌检测，获取车牌区域；

第三步骤，根据外扩系数，对车牌区域进行外扩，获取感兴趣区域，对感兴趣区域进行倾斜校正，根据缩放系数，对感兴趣区域进行缩放，获取缩放图像，并对缩放图像进行线段检测；

第四步骤，对检测线段进行聚类，获取聚类线段，根据线段长度和、车牌四个角点是否位于聚类线段的同一侧，对聚类线段进行过滤，输出过滤后的聚类线段；

第五步骤，如果聚类线段数量小于4，则认为不存在边框线段组合，转入第六步骤，否则以第一条聚类线段为基准线段，获取基准线段的边框线段组合，对边框线段组合进行过滤，如果基准线段存在边框线段组合，则转入第六步骤，否则将基准线段对应的聚类线段删除，继续执行第五步骤；

第六步骤，如果不存在边框线段组合，则认为车牌区域为真实车牌，输出真实车牌区域，否则认为车牌区域为虚假车牌，将车牌区域标记为虚假车牌并输出。

进一步地，所述第三步骤包括：

感兴趣区域获取步骤，计算车牌区域的宽度，根据外扩系数，将车牌区域的四个边界向外进行扩展，扩展后的区域的宽度和高度为车牌区域宽度×外扩系数，将扩展后的区域作为感兴趣区域；

感兴趣区域倾斜校正步骤，计算车牌区域的倾斜角度，根据倾斜角度，将感兴趣区域进行倾斜校正，获取倾斜校正后的感兴趣区域和对应的车牌区域；

感兴趣区域缩放步骤，对感兴趣区域进行图像灰度化处理，获取感兴趣区域的灰度图像，根据缩放系数，对感兴趣区域的灰度图像进行缩放，将缩放后的感兴趣区域的灰度图像作为缩放图像，并根据倾斜校正后的车牌区域的位置坐标，提取缩放图像中对应的位置区域作为缩放车牌区域；

线段检测步骤，对缩放图像进行线段检测，提取检测线段。

进一步地，所述第四步骤包括：

检测线段聚类步骤，对检测线段进行线段聚类，获取聚类线段；

聚类线段第一过滤步骤，分别计算每个聚类线段中线段的长度和，将长度和小于第一阈值的对应聚类线段滤除；