[发明专利]一种基于多源数据融合的河湖健康监控方法

权利要求书

1.一种基于多源数据融合的河湖健康监控方法，所述方法包括监控获取模块、数据生成模块及监测融合模块；

其中：

所述的监控获取模块通过以下两个步骤实现数据获取：

步骤1：识别各个传感器监测到的数据，并采集各个传感器检测到的数据；

步骤2：获取采集到的多源数据并进行存储；

所述的数据生成模块，是指对获取到的多源数据进行预处理，完成处理的数据生成识别信息；

所述的监测融合模块，是对生成的各个识别信息进行互补数据融合处理。采用互补数据融合方法，互补数据就是指多个不同类型并且互相独立的传感器，从不同的时间和空间对同一监测对象(河湖)进行检测所获得的相互间独立的几组数据。融合后的数则可直观反映河湖信息。

2.如权利要求1所述的一种基于多源数据融合的河湖健康监控方法，其中，所述传感器监测到的数据包括：水质污染指标数据，如PH值、温度、浊度等。水质情况指标数据，如河湖流速、流量等；

其中所述的预处理为从传感器中得到的模拟信号经过A/D转换器，得到数字信号。再进行数据判比，调用水质参考数据进行判比；

所述的数据生成识别信息具体为建立河湖监控数据库，经过判比后的河湖水质指标数据进行分类整合。则此数据库中的数据为可被调用的识别数据。

3.如权利要求1所述的一种基于多源数据融合的河湖健康监控方法，其中，所述的互补数据融合处理具体为采集经过预处理后的数据并采用BP算法，所述识别信息为BP算法中的输入数据，经过融合处理输出数据，则此数据以图表的形式直观显示，方便监测人员校验统计；

其中所述BP算法也是误差反向传播法，是一种监督式的学习算法。利用BP网络的实际输出结果与目标矢量之间的误差来修改网络的权值，使得实际输出结果与期望的目标矢量之间的差尽可能的小，在此采用改进的BP算法进行数据的融合处理；BP算法与图表数据统计相结合，输出的数据进行图表数据统计，以图表形式直观的显示在系统中。