[发明专利]一种针对肝纤维化的非侵入性血清学评分模型及其设计方法

权利要求书

1.一种针对肝纤维化的非侵入性血清学评分模型，其特征在于，其包括：

输入模块，接收以下参数指标：血小板计数(PLT)、层粘连蛋白(LN)以及三型前胶原(PIIINP)；

处理模块，连接所述输入模块，基于所述血小板计数、所述层粘连蛋白以及所述三型前胶原，根据式(1)得到肝纤维化的所述评分，

Log(P)＝0.024*LN+0.095*PIIINP-0.006*PLT-2.363 式(1)，

其中，P为概率，Log(P)为获得的评分；

输出模块，连接所述处理模块，输出所述模型最终获得的所述评分。

2.根据权利要求1的所述评分模型，其特征在于，所述评分越高，肝纤维化的风险越大。

3.一种针对肝纤维化的非侵入性血清学评分设计方法，其包括以下步骤，

至少记录以下参数指标：年龄、性别、丙氨酸氨基转移酶(ALT)、天冬氨酸氨基转移酶(AST)、血小板计数(PLT)、透明质酸(HA)、三型前胶原(PIIINP)、层粘连蛋白(LN)和四型胶原蛋白(CIV)；

采用单因素Logistic回归分析对上述生物变量进行分析，从而获得P值小于0.05的慢性乙型肝炎患者中重度肝纤维化的预测因子；

采用多因素Logistic回归分析对上述预测因子进行分析，获得慢性乙型肝炎患者中重度肝纤维化的独立预测因子；

构建由所述独立预测因子组成的针对肝纤维化的非侵入性血清学评分模型。

4.根据权利要求3的所述设计方法，其特征在于，所述单因素Logistic回归分析所涉及的公式为P(Y＝1|X)＝πx＝exp(β₀+β₁X)/1+exp(β₀+β₁X)，其中，Y为由肝穿刺确诊的是否中重度肝纤维化，Y＝1表示“是”，Y＝0表示“否”，X为上述预测因子，P为概率。

5.根据权利要求3的所述设计方法，其特征在于，所述多因素Logistic回归分析所涉及的公式为Π＝exp(β₀+Σβ_jX_j)/1+exp(β₀+Σβ_jX_j)，其中，j＝1，2，3……，m；β₀为常数项；β_j是回归系数。

6.根据权利要求3或4的所述设计方法，其特征在于，所述预测因子为丙氨酸氨基转移酶、天冬氨酸氨基转移酶、血小板计数、透明质酸、三型前胶原、层粘连蛋白以及四型胶原蛋白。

7.根据权利要求3-5之一的所述设计方法，其特征在于，所述独立预测因子为血小板计数(PLT)、层粘连蛋白以及三型前胶原。

8.根据权利要求3-5之一的所述设计方法，其特征在于，所述评分模型涉及的公式为Log(P)＝0.024*LN+0.095*PIIINP-0.006*PLT-2.363，其中，P为概率。