[发明专利]一种用于对显微组分进行自动识别的方法及系统

权利要求书

1.一种用于对显微组分进行自动识别的方法，所述方法包括：

获取与待识别的目标对象相关联的经过初始化处理的图像数据，并确定所述图像数据所包括的像素点数量；

基于所述图像数据所包括的像素点数量获取所述图像数据的所有灰度值，并且基于所述图像数据的所有灰度值来生成所述图像数据的灰度直方图；

基于所述灰度直方图对所述图像数据进行数据处理以确定所述图像数据的灰度直方图的多个极小值点；

按照数据值的升序顺序对所述多个极小值点进行排序以生成极小值点序列；

将所述多个极小值点中数据值最小的极小值点与数据值零点之间的区域确定为所述图像数据的待识别区域，并且将多个极小值点中任意两个相邻的极小值点之间的区域确定为所述图像数据的待识别区域，从而获得多个待识别区域；

确定所述图像数据的多个待识别区域中每个待识别区域的灰度均匀性，根据每个待识别区域的灰度均匀性确定所述图像数据的镜质组的含量；

确定比镜质组反射率低的组分的含量在所述图像数据的全光片中进行累加的第一累加和，将所述第一累加和减去粘土矿物的含量并减去高反射率矿物的含量，以确定所述图像数据的壳质组的含量；以及

确定比镜质组反射率高的组分的含量在所述图像数据的全光片中进行累加的第二累加和，将所述第二累加和减去粘土矿物的含量并减去高反射率矿物的含量，以确定所述图像数据的惰质组的含量。

2.根据权利要求1所述的方法，在获取与待识别的目标对象相关联的经过初始化处理的图像数据之前还包括，通过安装在显微镜上的高精度摄像机拍摄待识别的目标对象上位置均匀分布的多个显微图像；

对待识别的目标对象上位置均匀分布的多个显微图像进行拼接以生成图像数据；

确定所生成的图像数据的反射率和灰度均匀性；

基于反射率和灰度均匀性对所生成的图像数据进行初始化处理，以生成与待识别的目标对象相关联的经过初始化处理的图像数据；

所述初始化处理包括：平滑滤波和灰度均衡；

所述基于所述灰度直方图对所述图像数据进行数据处理包括：

按照预定方式对所述灰度直方图进行平滑处理；

所述预定方式包括：五点三次平滑处理、五点两次平滑处理和七点两次平滑处理。

3.根据权利要求1或2所述的方法，所述基于所述灰度直方图对所述图像数据进行数据处理包括：

按照分段且可导多项式的方式使用泰勒级数对所述灰度直方图进行拟合，以生成拟合函数；

对所述拟合函数进行求导，确定一阶导数为零并且二阶导数大于零的极小值点。

4.根据权利要求1或2所述的方法，所述确定所述图像数据的多个待识别区域中每个待识别区域的灰度均匀性包括：

根据均值计算、方差计算、极差计算或中位数计算的方式来确定所述图像数据的多个待识别区域中每个待识别区域的灰度均匀性；

根据每个待识别区域的灰度均匀性确定所述图像数据的镜质组的含量包括：

根据每个待识别区域的灰度均匀性确定镜质组的数量，根据镜质组的数量与总数量的比率确定所述图像数据的镜质组的含量。