[发明专利]一种用于对显微组分进行自动识别的方法及系统

说明书

本发明公开了一种用于对显微组分进行自动识别的方法及系统，其中方法包括：获取与待识别的目标对象相关联的经过初始化处理的图像数据，并确定所述图像数据所包括的像素点数量；生成所述图像数据的灰度直方图并确定所述图像数据的灰度直方图的多个极小值点；按照数据值的升序顺序对所述多个极小值点进行排序以生成极小值点序列；将多个极小值点中任意两个相邻的极小值点之间的区域确定为所述图像数据的待识别区域，从而获得多个待识别区域；确定所述图像数据的多个待识别区域中每个待识别区域的镜质组的含量、壳质组的含量以及惰质组的含量。

技术领域

本发明涉及显微组分识别技术领域，并且更具体地，涉及一种用于对显微组分进行自动识别的方法及系统。

背景技术

显微组分主要来源于植物和动物的各种组织、器官的残余。显微组分没有特定的晶形、物理性质和化学成分也不固定并且随着成熟度而变化。显微组分中既含有可见的不溶有机质，也包含部分可见的可溶有机质。此外，显微组分还有相当部分的干酪根和呈亚微观细分散分布，并且镜下不能直接见到。因此，显微组分不完全等同于干酪根。

通常，有机岩石学将显微组分划分为腐泥组、壳质组、镜质组、惰质组、动物有机碎屑组以及次生有机质组等类别。每个组中还包含若干个具体的显微组分，并且每种组分均有其形态与光性特征。

在光学显微镜下能够识别出来组成煤的基本单位，其中由植物遗体变化而成的称为有机显微组分，而煤中的矿物杂质则称为无机显微组分。研究煤的显微组成，可把煤磨制成薄片(厚度0.02mm左右)，在光学显微镜下，用透射光进行观测。不同的显微组分，其颜色不同，有红色、黄色、棕色、黑色等，结构、形态也不同。但煤薄片的研究仅限于低、中煤化程度的煤，中、高煤化程度的煤因其逐渐不透明而不利于研究。把煤磨成光片，或把煤粒粘结起来制成粉煤光片，在光学显微镜下，用反射光进行观测，不同的显微组分，其反光色、形态、结构和突起不同。不同煤化程度的煤均可在反射光下进行观测，故光片和粉煤光片得到广泛的应用。透射光和反射光下看到的煤的显微组分，可分为有机显微组分和无机显微组分

煤的有机显微组分可分为三大组，即镜质组、壳质组、惰质组，每组中可根据形态和结构的不同再分出若干显微组分和显微亚组分。现有技术中对显微组分进行识别通常使用人工辅助的方式来进行，但是这种人工辅助的显微组分识别方式的效率较低并且容易出现错误的识别。

发明内容

根据本发明的一个方面，提供一种用于对显微组分进行自动识别的方法，所述方法包括：

获取与待识别的目标对象相关联的经过初始化处理的图像数据，并确定所述图像数据所包括的像素点数量；

基于所述图像数据所包括的像素点数量获取所述图像数据的所有灰度值，并且基于所述图像数据的所有灰度值来生成所述图像数据的灰度直方图；

基于所述灰度直方图对所述图像数据进行数据处理以确定所述图像数据的灰度直方图的多个极小值点；

按照数据值的升序顺序对所述多个极小值点进行排序以生成极小值点序列；

将所述多个极小值点中数据值最小的极小值点与数据值零点之间的区域确定为所述图像数据的待识别区域，并且将多个极小值点中任意两个相邻的极小值点之间的区域确定为所述图像数据的待识别区域，从而获得多个待识别区域；

确定所述图像数据的多个待识别区域中每个待识别区域的灰度均匀性，根据每个待识别区域的灰度均匀性确定所述图像数据的镜质组的含量；

确定比镜质组反射率低的组分的含量在所述图像数据的全光片中进行累加的第一累加和，将所述第一累加和减去粘土矿物的含量并减去高反射率矿物的含量，以确定所述图像数据的壳质组的含量；以及

确定比镜质组反射率高的组分的含量在所述图像数据的全光片中进行累加的第二累加和，将所述第二累加和减去粘土矿物的含量并减去高反射率矿物的含量，以确定所述图像数据的惰质组的含量。