[发明专利]危险识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种基于红外图像的危险识别方法，其特征在于，包括：

获取第一图像采集设备采集的第一红外图像；

对所述第一红外图像进行识别，确定所述第一红外图像指示的第一危险概率；

当第一危险概率处于预设的概率阈值范围之内时，获取至少一个第二图像采集设备采集到的至少一个第二红外图像；

对所述至少一个第二红外图像进行识别，确定所述第二红外图像指示的第二危险概率；

基于所述第一危险概率与所述第二危险概率得到危险识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对红外图像进行识别，确定红外图像指示的危险概率，包括：

通过预训练的神经网络识别模型，对所述红外图像进行识别，确定所述红外图像的图像特征信息；

根据所述图像特征信息，确定所述红外图像指示的危险概率。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据图像特征信息，确定红外图像指示的危险概率，包括：

将所述图像特征信息与预设的危险图像特征进行相似度计算，确定红外图像指示的危险概率。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

如果所述第一危险概率大于预设的概率阈值范围的最大值时，确定危险识别结果为存在危险。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一危险概率与所述第二危险概率得到危险识别结果，包括：

基于所述第一危险概率与所述第二危险概率，计算确定第三危险概率；

若所述第三危险概率大于第一危险概率阈值，确定危险识别结果为存在危险。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，该方法还包括：

将提取到的第一红外图像的图像特征信息及至少一个第二红外图像的图像特征信息进行相似度计算；

若计算得到的相似度大于预定相似度阈值时，确定所述第一红外图像与所述至少一个第二红外图像包括相同的目标对象。

7.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，该方法还包括以下至少一项：

所述危险识别结果为存在危险，将危险识别结果信息上传至物联网云端服务器，用于请求物联网云端服务器根据危险识别结果信息控制相应的报警设备进行报警操作；

所述危险识别结果为存在危险，控制相应的报警设备进行报警。

8.一种基于红外图像的危险识别装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取第一图像采集设备采集的第一红外图像；

第一确定模块，用于对所述第一获取模块获取的所述第一红外图像进行识别，确定所述第一红外图像指示的第一危险概率；

第二获取模块，当所述第一确定模块确定的第一危险概率处于预设的概率阈值范围之内时，获取至少一个第二图像采集设备采集到的至少一个第二红外图像；

第二确定模块，用于对所述至少一个第二红外图像进行识别，确定所述第二获取模块获取的所述第二红外图像指示的第二危险概率；

识别结果获取模块，基于所述第一确定模块确定的所述第一危险概率与所述第二确定模块确定的所述第二危险概率确定得到的危险识别结果。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储器；

一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于：执行根据权利要求1至7任一项所述的基于红外图像的危险识别方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质用于存储计算机指令，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行上述权利要求1至7中任一项所述的基于红外图像的危险识别方法。