[发明专利]危险识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请实施例提供一种危险识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，应用于图像识别技术领域，其中该方法包括：获取第一图像采集设备采集的第一红外图像，并对第一红外图像进行识别，确定第一红外图像指示的第一危险概率，当第一危险概率处于预设的概率阈值范围之内时，获取至少一个第二图像采集设备采集到的至少一个第二红外图像，并对至少一个第二红外图像进行识别，确定第二红外图像指示的第二危险概率，然后基于第一危险概率与第二危险概率得到危险识别结果，从而解决了在可见光不好的情况下监控图像的采集与危险自动识别问题，同时，通过两个联动的图像监控体系综合进行危险识别，降低了危险识别的误报率，提升了危险识别的准确性。

技术领域

本申请涉及图像识别技术领域，具体而言，本申请涉及一种危险识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着人们对于安全防护的需求越来越重视，由于智能视频监控系统能够利用计算机视觉技术对监控设备采集的视频信号进行处理与分析，从而得到目标对象的危险识别结果，通过智能视频监控系统进行安全防护成为了人们进行安全防护的一种重要方式。

目前，现有的智能视频监控系统的危险识别方法应用于可见光较好(白天或辅助灯光光线较好的夜晚等)的场景下，即通过智能视频监控系统的传统摄像头采集具有较好可见光监控区域的视频，并对提取的某一时刻的图像帧进行处理分析，得到图像中目标对象的危险识别结果。

然而，现有的智能视频监控系统的危险识别方法仅能在可见光情况较好的情况下进行目标对象的图像的采集与危险识别，对于可见光条件不好(如夜晚且辅助光源不好的场景)的情况，并不能有效获取目标对象的图像信息并进行危险识别，此外，现有的智能视频监控系统的危险识别方法仅对提取的某一时刻的图像帧进行处理分析得到目标对象的危险结果，导致目标对象危险识别的误报率较高。因此，现有的智能视频监控系统的危险识别方法存在在无可见光或可见光条件较差的情况下不能有效采集目标对象的图像并进行危险识别的问题，以及存在目标对象的危险识别误报率较高的问题。

发明内容

本申请提供了一种危险识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，用于在无可见光或可见光条件较差的情况下也能有效获取并识别目标对象的图像信息，以及降低目标对象危险识别的误报率，本申请采用的技术方案如下：

第一方面，提供了一种基于红外图像的危险识别方法，该方法包括，

获取第一图像采集设备采集的第一红外图像；

对第一红外图像进行识别，确定第一红外图像指示的第一危险概率；

当第一危险概率处于预设的概率阈值范围之内时，获取至少一个第二图像采集设备采集到的至少一个第二红外图像；

对至少一个第二红外图像进行识别，确定第二红外图像指示的第二危险概率；

基于第一危险概率与第二危险概率得到危险识别结果。

进一步地，对红外图像进行识别，确定红外图像指示的危险概率，包括：

通过预训练的神经网络识别模型，对红外图像进行识别，确定红外图像的图像特征信息；

根据图像特征信息，确定红外图像指示的危险概率。

进一步地，根据图像特征信息，确定红外图像指示的危险概率，包括：

将图像特征信息与预设的危险图像特征进行相似度计算，确定红外图像指示的危险概率。

进一步地，该方法还包括：

如果第一危险概率大于预设的概率阈值范围的最大值时，确定危险识别结果为存在危险。

进一步地，基于第一危险概率与第二危险概率得到危险识别结果，包括：