[发明专利]图像检测方法、装置、存储介质和电子装置

权利要求书

1.一种图像检测方法，其特征在于，包括：

对原始图像进行边缘检测，得到边缘图像；

利用目标模板确定包括第一目标像素的第一目标图像，其中，所述边缘图像包括所述第一目标像素；

在所述第一目标图像中确定多个第二目标像素，其中，每个所述第二目标像素与连通区域的边界之间的像素距离大于等于第一目标阈值，所述连通区域为所述第一目标图像中位置相邻的多个像素所形成的区域，所述多个像素的同种特征之间的相似度大于等于第二目标阈值；

根据所述多个第二目标像素在所述第一目标图像中的第一占比，确定所述原始图像的模糊度，其中，所述模糊度用于指示所述原始图像的模糊程度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述第一目标图像中确定所述多个第二目标像素之前，所述方法还包括：

确定所述第一目标图像的梯度方向，其中，所述梯度方向为所述第一目标图像的灰度值增大的方向；

在所述梯度方向上，确定所述连通区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述梯度方向上，确定所述连通区域包括：

在所述梯度方向上，确定处于目标角度范围内的所述连通区域，其中，所述目标角度范围通过所述梯度方向上的像素的邻域数量进行确定。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述目标模板确定包括所述第一目标像素的所述第一目标图像包括：

利用目标模板对所述边缘图像进行膨胀处理，得到包括所述第一目标像素的所述第一目标图像，其中，所述目标模板为所述边缘图像的结构元素。

5.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法，其特征在于，根据所述多个第二目标像素在所述第一目标图像中的第一占比，确定所述原始图像的模糊度包括：

根据所述多个第二目标像素在所述第一目标图像中的第一占比和第一权重，及所述边缘图像在所述原始图像中的第二占比和第二权重，确定所述原始图像的模糊度，其中，所述第一权重和所述第二权重之和为1。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述多个第二目标像素在所述第一目标图像中的第一占比和第一权重，及所述边缘图像在所述原始图像中的第二占比和第二权重，确定所述原始图像的模糊度包括：

获取所述第一占比和所述第一权重二者之间的第一积；

获取所述第二占比和所述第二权重二者之间的第二积；

将所述第一积与所述第二积二者之间的和，确定为所述模糊度。

7.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法，其特征在于，对所述原始图像进行边缘检测，得到所述边缘图像包括：

对第一子图像进行检测，得到所述边缘图像，其中，所述原始图像包括所述第一子图像和第二子图像，所述第一子图像对所述原始图像的模糊程度的影响，大于所述第二子图像对所述原始图像的模糊程度的影响。

8.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法，其特征在于，在根据所述多个第二目标像素在所述第一目标图像中的第一占比，确定所述原始图像的模糊度之后，所述方法还包括：

在所述模糊度大于等于目标模糊度的情况下，确定所述原始图像为模糊图像。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，

在对所述原始图像进行边缘检测，得到所述边缘图像之前，所述方法还包括：在第二目标图像中获取待检测的所述原始图像，其中，所述第二目标图像为根据采集到的地图数据生成的地图图像；

在确定所述原始图像为所述模糊图像之后，所述方法还包括：获取所述模糊图像在所述第二目标图像中的第三占比；在所述第三占比大于等于第二目标占比的情况下，确定所述第二目标图像不合格；禁止对不合格的所述第二目标图像进行处理。