[发明专利]图像检测方法、装置、存储介质和电子装置在审
申请号: | 201811320653.2 | 申请日: | 2018-11-07 |
公开(公告)号: | CN110148147A | 公开(公告)日: | 2019-08-20 |
发明(设计)人: | 薛涛 | 申请(专利权)人: | 腾讯大地通途(北京)科技有限公司;腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06T7/13 | 分类号: | G06T7/13;G06T7/136;G06T7/155;G06T7/187 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 周婷婷;江舟 |
地址: | 100098 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 目标像素 目标图像 原始图像 像素 边缘图像 存储介质 电子装置 连通区域 图像检测 模糊度 边缘检测 目标模板 像素距离 相似度 图像 模糊 检测 | ||
本发明公开了一种图像检测方法、装置、存储介质和电子装置。该方法包括:对原始图像进行边缘检测,得到边缘图像;利用目标模板确定包括第一目标像素的第一目标图像,其中,边缘图像包括第一目标像素;在第一目标图像中确定多个第二目标像素,其中,每个第二目标像素与连通区域的边界之间的像素距离大于等于第一目标阈值的像素,连通区域为第一目标图像中位置相邻的多个像素所形成的区域,多个像素的同种特征之间的相似度大于等于第二目标阈值;根据多个第二目标像素在第一目标图像中的第一占比,确定原始图像的模糊度,其中,模糊度用于指示原始图像的模糊程度。本发明解决了相关技术中对图像进行检测的准确性低的技术问题。
技术领域
本发明涉及图像处理领域,具体而言,涉及一种图像检测方法、装置、存储介质和电子装置。
背景技术
目前,在进行图像检测时,会检测图像的模糊程度,比如,通过灰度均值来检测图像的模糊程度,但通常只能检测全图的模糊程度,而对于图像的局部、条带等部分图像的模糊程度,并不能准确判断,存在对图像的模糊程度进行检测的准确性低的问题。
针对上述的对图像进行检测的准确性低的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种图像检测方法、装置、存储介质和电子装置,以至少解决相关技术中对图像进行检测的准确性低的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种图像检测方法。该方法包括:对原始图像进行边缘检测,得到边缘图像;利用目标模板确定包括第一目标像素的第一目标图像,其中,边缘图像包括第一目标像素;在第一目标图像中确定多个第二目标像素,其中,每个第二目标像素与连通区域的边界之间的像素距离大于等于第一目标阈值的像素,连通区域为第一目标图像中位置相邻的多个像素所形成的区域,多个像素的同种特征之间的相似度大于等于第二目标阈值;根据多个第二目标像素在第一目标图像中的第一占比,确定原始图像的模糊度,其中,模糊度用于指示原始图像的模糊程度。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种图像检测装置。该装置包括:检测单元,用于对原始图像进行边缘检测,得到边缘图像;第一确定单元,用于利用目标模板确定包括第一目标像素的第一目标图像,其中,边缘图像包括第一目标像素;第二确定单元,用于在第一目标图像中确定多个第二目标像素,其中,每个第二目标像素与连通区域的边界之间的像素距离大于等于第一目标阈值的像素,连通区域为第一目标图像中位置相邻的多个像素所形成的区域,多个像素的同种特征之间的相似度大于等于第二目标阈值;第三确定单元,用于根据多个第二目标像素在第一目标图像中的第一占比,确定原始图像的模糊度,其中,模糊度用于指示原始图像的模糊程度。
本发明实施例还提供了一种存储介质。该存储介质中存储有计算机程序,其中,计算机程序被设置为运行时执行本发明实施例中的图像检测方法。
本发明实施例还提供了一种电子装置。该电子装置包括存储器和处理器。该存储器中存储有计算机程序,处理器被设置为通过计算机程序执行本发明实施例的图像检测方法。
在本发明实施例中,由于对原始图像的整个边缘进行边缘检测,得到边缘图像,利用目标模板确定包括边缘图像中的第一目标像素的第一目标图像,在第一目标图像中确定与连通区域的边界之间的像素距离大于等于第一目标阈值的多个第二目标像素,这样便能覆盖全图、条带及局部图像,其中,连通区域为第一目标图像中位置相邻的多个像素所形成的区域,多个像素的同种特征之间的相似度大于等于第二目标阈值,再根据多个第二目标像素在第一目标图像中的第一占比,来确定原始图像的模糊度,从而能覆盖全图、条带及局部图像的模糊程度的判断,避免了只能检测部分图像的模糊程度,从而能够更准确地判断图像的模糊程度,实现了提高对图像进行检测的准确性的技术效果,解决了相关技术中对图像进行检测的准确性低的技术问题。
附图说明
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