[发明专利]瓶盖的检测方法及设备、生产线、计算机设备、存储介质

说明书

本发明公开了一种瓶盖的检测方法及设备、生产线、计算机设备、存储介质，该种瓶盖的检测方法包括：获取参考瓶盖的同类瓶盖需要满足的前景特征阈值的像素点个数的最小值Mmin和最大值Mmax；获取待检测瓶盖的瓶盖区域的灰度图像，记为第二灰度图像；根据前景特征阈值，对第二灰度图像进行二值化处理，得到第二灰度图像中的瓶盖的前景特征图像，记为第二前景特征图像；统计第二前景特征图像包含的像素点个数N；若Mmin≤N≤Mmax，则待检测瓶盖为参考瓶盖的同类瓶盖；否则，待检测瓶盖为参考瓶盖的异类瓶盖。该种检测方法能够准确检测出待检测瓶盖是否为异类瓶盖，检测效率高。

技术领域

本发明属于瓶装液体的生产领域，尤其涉及一种瓶盖的检测方法及设备、生产线、计算机设备、存储介质。

背景技术

瓶盖是瓶装饮料、瓶装啤酒等商品生产包装中不可或缺的部分。如果瓶盖为异类瓶盖，即瓶盖和饮料瓶不匹配，则可能发生饮料泄漏的情况；或者瓶盖上的logo不同，则会影响饮料的销售。

目前工厂大多采用人工目测的方式来检测瓶盖是否为异类瓶盖，效率低精度低，常常会造成漏检，且人工成本较高。

发明内容

本发明的目的是提供一种瓶盖的检测方法及设备、生产线、计算机设备、存储介质，该种检测方法能够准确检测出待检测瓶盖是否为异类瓶盖，检测效率高。

为解决上述问题，本发明的技术方案为：

一种瓶盖的检测方法，用于检测所述瓶盖是否为参考瓶盖的同类瓶盖，包括：

获取所述参考瓶盖的同类瓶盖需要满足的前景特征阈值的像素点个数的最小值Mmin和最大值Mmax；

获取待检测瓶盖的瓶盖区域的灰度图像，记为第二灰度图像；

根据所述前景特征阈值，对所述第二灰度图像进行二值化处理，得到所述第二灰度图像中的瓶盖的前景特征图像，记为第二前景特征图像；

统计所述第二前景特征图像包含的像素点个数N；

若Mmin≤N≤Mmax，则所述待检测瓶盖为所述参考瓶盖的同类瓶盖；否则，

所述待检测瓶盖为所述参考瓶盖的异类瓶盖。

根据本发明一实施例，获取所述参考瓶盖的同类瓶盖需要满足的前景特征阈值的像素点个数的最小值Mmin和最大值Mmax进一步包括：

获取所述参考瓶盖的瓶盖区域的灰度图像，记为第一灰度图像；

根据设定的前景特征阈值，对所述第一灰度图像进行二值化处理，得到所述第一灰度图像中的瓶盖的前景特征图像，记为第一前景特征图像；

统计所述第一前景特征图像包含的像素点个数M；

根据所述像素点个数M得到所述参考瓶盖的同类瓶盖需要满足所述前景特征阈值的像素点个数的最小值Mmin和最大值Mmax。

根据本发明一实施例，所述参考瓶盖的瓶盖区域为对所述参考瓶盖进行圆形检测所得到的圆形区域；

所述待检测瓶盖的瓶盖区域为对所述待检测瓶盖进行圆形检测所得到的圆形区域。

根据本发明一实施例，所述第一前景特征图像为所述参考瓶盖上的图案的特征图像；

所述第二前景特征图像为所述待检测瓶盖上的图案的特征图像。

根据本发明一实施例，所述获取所述参考瓶盖的瓶盖区域的灰度图像进一步包括：

A1，获取所述参考瓶盖的灰度图像；

A2，对所述步骤A1中的灰度图像进行高斯滤波预处理；

A3，对经所述步骤A2之后的图像进行边缘检测；