[发明专利]基于人脸识别技术的人员考勤系统及方法

权利要求书

1.一种基于人脸识别技术的人员考勤系统，其特征在于包括四大功能模块，分别为：人员注册功能、实时识别功能、查询统计功能、配置管理功能；其中查询统计功能分为：检测图像浏览功能、综合查询功能、部门考勤统计、个人考勤统计；配置管理功能分为：摄像机设置功能、考勤数据管理功能、考勤设置功能、屏幕显示设置功能；

系统配备一台高配置的GPU计算机及若干高清摄像机，摄像机与计算机组在同一个网段中；系统依托谷歌浏览器作为客户端界面展示，使用JAVA技术作为与数据库交互的后端，使用Pyhton技术做人脸识别服务；考虑多客户端跨域请求问题，使用Nginx作为HTTP反向代理让客户端与JAVA服务端进行通信；使用HTTP接口让客户端与Pyhton服务端进行通信；Python服务实时识别计算机图像，当识别到指定人员时，Pyhton服务将人员数据插入数据库，JAVA服务端从数据库获取数据，并在客户端界面展示出来。

2.一种基于人脸识别技术的人员考勤方法，其特征在于包括：

(1)考勤规则及数据记录：

(11)数据实时监控：考勤系统可视化端系统采用java技术作为后端，采用浏览器作为可视化展示界面，使用数据库作为数据存储；人脸识别服务端识别到指定人员时，服务端将识别结果插入至数据库，考勤系统可视化端采用HTTP协议与后端进行通信，后端及时获取数据库数据变化，并反馈给浏览器可视化端，进而实现数据的实时监控及记录查询；

(12)考勤规则制定：在浏览器可视化端，自定义考勤规则，分时段记录考勤数据，并将考勤规则记录在数据库中，可设置：上班时间、下班时间、午休时间、加班时间以及迟到、早退、加班等时间范围；上班时，考勤记录的时间晚于设置的上班时间，则判断为迟到；下班时，考勤记录的时间早于下班时间，则判断为早退；午休时，考勤记录的时间早于午休时间，则判断为早退；下班时记录的时间在加班时间范围内，则判定为加班。若全天没有被考勤人员的记录，则判定为旷工；

(2)查看摄像机实时识别：在浏览器可视化端设置一个视频窗口及一个数据记录窗口，视频窗口采用rtsp协议，显示摄像机的实时视频，数据记录窗口实时监控数据库变化，当有新的数据产生时，当看到视频中有新的被考勤人员出现时，数据记录窗口为将识别记录结果展示出来，并且可对识别中抓取到的照片进行查看；

(3)查询及数据统计：

(31)检测图像浏览：用户可选择摄像机、开始时间、结束日期进行查询，当进行查询时，系统会根据选择的条件去数据库进行数据筛选，并选择符合条件的数据及数据对应的历史图像，整合后返回给可视化端进行展示；

(32)综合查询：主要针对用户对考勤的查询，用户可根据部门、人员姓名、日期及考勤规则对数据进行筛选，将符合条件的信息在可视化端展示出来；

(4)人员注册：将数据提交到人脸识别服务端对传送的图片进行清晰度识别，将识别成功的照片被保存到底库，并将人员信息存储至数据库，对识别失败的照片返回错误结果，并提示用户重新上传。