[发明专利]基于人脸识别技术的人员考勤系统及方法

说明书

本发明提供一种基于人脸识别技术的人员考勤系统及方法，可将考勤数据自动实时上传避免数据滞后，确保了人员工时数据的及时性，强大的考勤规则配置功能自动对应人员考勤、排班、加班、请假的规则，并且自动实时运算，提供精确和实时的工时数据，大大减少人工核对时间和误差；支持个性化考勤规则定制，可快速搭建任何企业考勤业务场景；考勤报表实时导出，管理层实时、清晰了解企业工时数据，从而实现快速决策任务安排/调配人员。

技术领域

本发明属于考勤管理技术领域，涉及一种基于人脸识别技术的人员考勤系统及方法，可直接应用于各大公司对员工的工作考勤。

背景技术

考勤管理模块是劳动力管理解决方案的核心模块，通过考勤数据处理如迟到、早退、缺勤、加班、请假等各种复杂的考勤事务。在现有的考勤技术中，大多使用的指纹考勤机或者专业的人脸识别机器甚至使用人力资源进行对人员的考勤，并且产生的考勤报表只针对考勤管理人员可见，对被考勤人员只能通过纸质版或者到考勤管理处进行查询，查询非常不便捷。对排班，加班缺乏合理规划管控手段，对种类较多(合同工、派遣工、小时工、外勤)企业指定合理公平的考勤系统规则难度较大。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于人脸识别技术的人员考勤系统及方法，通过采用人脸识别技术，对人员的上班、下班、午休、迟到、早退、加班进行实时监控和记录，并可共享给每位被考勤人员进行实时查询。

本发明的技术方案如下：

一种基于人脸识别技术的人员考勤系统，其特征在于包括四大功能模块，分别为：人员注册功能、实时识别功能、查询统计功能、配置管理功能；其中查询统计功能分为：检测图像浏览功能、综合查询功能、部门考勤统计、个人考勤统计；配置管理功能分为：摄像机设置功能、考勤数据管理功能、考勤设置功能、屏幕显示设置功能；

系统配备一台高配置的GPU计算机及若干高清摄像机，摄像机与计算机组在同一个网段中；系统依托谷歌浏览器作为客户端界面展示，使用JAVA技术作为与数据库交互的后端，使用Pyhton技术做人脸识别服务；考虑多客户端跨域请求问题，使用Nginx作为HTTP反向代理让客户端与JAVA服务端进行通信；使用HTTP接口让客户端与Pyhton服务端进行通信；Python服务实时识别计算机图像，当识别到指定人员时，Pyhton服务将人员数据插入数据库，JAVA服务端从数据库获取数据，并在客户端界面展示出来。

一种基于人脸识别技术的人员考勤方法，其特征在于包括：

(1)考勤规则及数据记录：

(11)数据实时监控：考勤系统可视化端系统采用java技术作为后端，采用浏览器作为可视化展示界面，使用数据库作为数据存储；人脸识别服务端识别到指定人员时，服务端将识别结果插入至数据库，考勤系统可视化端采用HTTP协议与后端进行通信，后端及时获取数据库数据变化，并反馈给浏览器可视化端，进而实现数据的实时监控及记录查询；

(12)考勤规则制定：在浏览器可视化端，自定义考勤规则，分时段记录考勤数据，并将考勤规则记录在数据库中，可设置：上班时间、下班时间、午休时间、加班时间以及迟到、早退、加班等时间范围；上班时，考勤记录的时间晚于设置的上班时间，则判断为迟到；下班时，考勤记录的时间早于下班时间，则判断为早退；午休时，考勤记录的时间早于午休时间，则判断为早退；下班时记录的时间在加班时间范围内，则判定为加班。若全天没有被考勤人员的记录，则判定为旷工；

(2)查看摄像机实时识别：在浏览器可视化端设置一个视频窗口及一个数据记录窗口，视频窗口采用rtsp协议，显示摄像机的实时视频，数据记录窗口实时监控数据库变化，当有新的数据产生时，当看到视频中有新的被考勤人员出现时，数据记录窗口为将识别记录结果展示出来，并且可对识别中抓取到的照片进行查看；

(3)查询及数据统计：