[发明专利]一种用户运动能力的确认方法和系统

权利要求书

1.一种用户运动能力的确认方法，应用于包括耳机和电子装置的用户运动能力的确认系统，所述耳机与所述电子装置通过无线方式连接，其特征在于，所述方法包括：

通过所述耳机采集用户在静止状态下生物指标的基线数据，并根据所述基线数据预估用户基本运动能力，所述生物指标包括：血压、血氧饱和度、静息心率、心率变异性；

根据所述用户基本运动能力制定运动计划；

采集所述用户执行所述运动计划时的所述生物指标的运动动态值；

根据所述生物指标的运动动态值，计算当前的测试运动量；

测量所述用户运动后的多个时段，在静止状态下所述生物指标的基础动态值；

根据所述用户在静止状态下生物指标的基线数据和所述生物指标的基础动态值，确认所述用户疲劳是否恢复；

在确认所述用户疲劳恢复后，按照预设规则提高对所述用户的基本运动能力的预估，并根据提高预估后的基本运动能力再次制定运动计划，执行所述采集所述用户执行所述运动计划时的所述生物指标的运动动态值的步骤，直至确认所述用户疲劳恢复；

迭代执行所述在确认所述用户疲劳恢复后的各上述步骤，并当所述用户的基本运动能力达到上限时，根据对所述用户在进行不同强度的测试运动量后疲劳恢复数据，建立所述用户的运动能力基线。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过耳机采集用户在静止状态下生物指标的基线数据包括：

通过所述耳机连续采集所述用户在静止状态下，第一预设天数的生物指标的基础代谢数据，所述生物指标包括：血压、血氧饱和度、静息心率、心率变异性；

采集预设次数后，去除所述生物指标的基础代谢数据中的异常数据，并计算所述生物指标的基础代谢数据的平均值；

根据连续计算的第二预设天数的各所述平均值计算平均值，得到所述用户的生物指标的基线数据。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述基线数据预估用户基本运动能力包括：

获取预设的身高体重指数与运动能力参数的对应关系；

通过所述电子装置获取所述用户的基本信息，并根据所述基本信息计算所述用户的身高体重指数，所述基本信息包括性别、年龄、升高及体重；

根据所述用户的基本信息得到所述用户的身高体重指数BMI以及最大估算心率HR_max：

HR_max＝220-Age×0.7；

其中，Weight为所述用户的体重，Height为所述用户的身高，Age为所述用户的年龄；

根据所述身高体重指数查询所述对应关系得到所述用户的运动能力参数，并设置初始δ值；

根据所述初始δ值、所述用户的运动能力参数、所述最大估算心率以及所述基线数据，设置所述用户的初始测试目标心率TargetHR：

TargetHR＝K_BMI×δ×(HR_max-H_{Rrest_Base})+HR_{rest_Base}；

其中，HR_{rest_Base}为所述基线数据中静息心率的值，δ为运动目标心率跳动强度因子，0＜δ＜1，K_BMI为所述运动能力参数；

根据所述初始测试目标心率TargetHR，得到测试目标心率上限值TargetHR_up和测试目标心率下限值TargetHR_low：

TargetHR_up＝TargetHR×110％；

TargetHR_low＝TargetHR×90％。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户基本运动能力制定运动计划包括：

设置初始运动时间；

将所述初始运动时间、所述测试目标心率上限值和所述测试目标心率下限值保存为运动计划，存储在所述电子装置中。