[发明专利]设备是否位于目标区域的识别方法及装置和电子设备有效
申请号: | 201811332861.4 | 申请日: | 2018-11-09 |
公开(公告)号: | CN110035392B | 公开(公告)日: | 2020-05-12 |
发明(设计)人: | 傅春霖;姜世琦;杨磊 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | H04W4/029 | 分类号: | H04W4/029 |
代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 林祥 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 设备 是否 位于 目标 区域 识别 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种设备是否位于目标区域的识别方法,所述方法包括:
采集测试设备在所述目标区域内各个位置的样本信号特征;其中,所述信号特征包括信号特征向量;
按照样本信号特征的时间戳进行聚合,相同时间戳的样本信号特征聚合为样本信号特征组;
将聚合后的样本信号特征组存入至仅包括位于目标区域内的正样本的样本信号特征的样本信号特征库;
采集待识别设备的信号特征,并按照所述信号特征的时间戳进行聚合,相同时间戳的信号特征聚合为信号特征组;其中,所述信号特征组包括若干信号特征向量组成的信号特征向量组;
计算所述信号特征向量组中的信号特征向量,与所述样本信号特征库中样本信号特征向量组的信号特征向量相似度;当存在任一信号特征向量计算的相似度超过阈值的情况下,确定比对成功;
在比对成功的情况下,确定所述待识别设备位于所述目标区域内。
2.根据权利要求1所述的方法,在所述采集待识别设备的信号特征之后,所述方法还包括:
获取所述信号特征对应待识别设备的MAC地址;
将相同MAC地址的信号特征,确定为同一个待识别设备的信号特征。
3.根据权利要求1所述的方法,在所述按照信号特征的时间戳进行聚合,相同时间戳的信号特征聚合为信号特征组之前,所述方法还包括:
获取所述信号特征对应待识别设备的MAC地址;
将相同MAC地址的信号特征,确定为同一个待识别设备的信号特征;
所述按照信号特征的时间戳进行聚合,相同时间戳的信号特征聚合为信号特征组,具体包括:
针对同一个待识别设备的信号特征,按照信号特征的时间戳进行聚合,相同时间戳的信号特征聚合为信号特征组。
4.根据权利要求1所述的方法,所述采集目标区域内的测试设备的样本信号特征,具体包括:
通过WiFi探针采集目标区域内的测试设备的样本信号特征;
所述采集待识别设备的信号特征,具体包括:
通过WiFi探针采集待识别设备的信号特征。
5.一种设备是否位于目标区域的识别方法装置,所述装置包括:
第一采集单元;其中,所述第一采集单元包括采集子单元、第一聚合子单元;
所述采集子单元,采集测试设备在所述目标区域内各个位置的样本信号特征;其中,所述信号特征包括信号特征向量;
所述第一聚合子单元,按照样本信号特征的时间戳进行聚合,相同时间戳的样本信号特征聚合为样本信号特征组;
存储子单元,将聚合后的样本信号特征组存入至仅包括位于目标区域内的正样本的样本信号特征的样本信号特征库;
第二采集单元,采集待识别设备的信号特征;
所述第一采集单元还包括第二聚合子单元,按照信号特征的时间戳进行聚合,相同时间戳的信号特征聚合为信号特征组;其中,所述信号特征组包括若干信号特征向量组成的信号特征向量组;
比对单元包括计算子单元、确定子单元;
所述计算子单元,计算所述信号特征向量组中的信号特征向量,与所述样本信号特征库中样本信号特征向量组的信号特征向量相似度;
所述确定子单元,当存在任一信号特征向量计算的相似度超过阈值的情况下,确定比对成功;
识别单元,在比对成功的情况下,确定所述待识别设备位于所述目标区域内。
6.根据权利要求5所述的装置,在所述第二采集单元之后,所述装置还包括:
获取子单元,获取所述信号特征对应待识别设备的MAC地址;
合并子单元,将相同MAC地址的信号特征,确定为同一个待识别设备的信号特征。
7.根据权利要求5所述的装置,在所述第二聚合子单元之前,所述装置还包括:
获取子单元,获取所述信号特征对应待识别设备的MAC地址;
合并子单元,将相同MAC地址的信号特征,确定为同一个待识别设备的信号特征;
所述第二聚合子单元,具体包括:
针对同一个待识别设备的信号特征,按照信号特征的时间戳进行聚合,相同时间戳的信号特征聚合为信号特征组。
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