[发明专利]设备是否位于目标区域的识别方法及装置和电子设备有效
申请号: | 201811332861.4 | 申请日: | 2018-11-09 |
公开(公告)号: | CN110035392B | 公开(公告)日: | 2020-05-12 |
发明(设计)人: | 傅春霖;姜世琦;杨磊 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | H04W4/029 | 分类号: | H04W4/029 |
代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 林祥 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 设备 是否 位于 目标 区域 识别 方法 装置 电子设备 | ||
本说明书实施例提供一种设备是否位于目标区域的识别方法及装置和电子设备,所述方法包括:采集目标区域内的测试设备的样本信号特征,构造所述目标区域的样本信号特征库;采集待识别设备的信号特征;将所述待识别设备的信号特征与所述目标区域的样本信号特征库进行比对;在比对成功的情况下,确定所述待识别设备位于所述目标区域内。
技术领域
本说明书实施例涉及互联网技术领域,尤其涉及一种设备是否位于目标区域的识别方法及装置和电子设备。
背景技术
在一些公共场景中,通常需要准确识别目标区域内的人流量信息。传统的方案主要为两种,一种方案是通过摄像头直接探测人流信息,但缺点是探测范围有限且成本较高;另一种方案是通过用户所持设备(例如手机)的信号特征,获取对应的用户信息以及统计目标区域的人流量信息。然而,后一种方案中,由于真实物理场景中信号环境差异很大,例如受障碍物遮挡等因素,因此容易出现无法识别设备是否处于目标区域的情况,即无法做到精准识别设备是否位于目标区域的问题。
因此,需要提供一种精准识别出移动设备是否处于目标区域的方案。
发明内容
本说明书实施例提供的一种设备是否位于目标区域的识别方法及装置和电子设备:
根据本说明书实施例的第一方面,提供一种设备是否位于目标区域的识别方法,所述方法包括:
采集目标区域内的测试设备的样本信号特征,构造所述目标区域的样本信号特征库;
采集待识别设备的信号特征;
将所述待识别设备的信号特征与所述目标区域的样本信号特征库进行比对;
在比对成功的情况下,确定所述待识别设备位于所述目标区域内。
根据本说明书实施例的第二方面,提供一种设备是否位于目标区域的识别方法装置,所述装置包括:
第一采集单元,采集目标区域内的测试设备的样本信号特征,构造所述目标区域的样本信号特征库;
第二采集单元,采集待识别设备的信号特征;
比对单元,将所述待识别设备的信号特征与所述目标区域的样本信号特征库进行比对;
识别单元,在比对成功的情况下,确定所述待识别设备位于所述目标区域内。
根据本说明书实施例的第五方面,提供一种电子设备,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为上述任一项设备是否位于目标区域的识别方法。
本说明书实施例,提供了一种设备是否位于目标区域的识别方法方案,在预处理阶段:基于采集到的目标区域内测试设备的样本信号特征,并基于该样本信号特征构造所述目标区域的样本信号特征库;由于该阶段测试设备始终位于目标区域内,因此可以采集目标区域每个位置的样本信号特征。如此,在后续识别时,只要待识别设备的信号特征与样本信号特征库内样本信号特征一致,则可以说明待识别设备的位置与比对到的样本信号特征所处的位置一致,而由于测试设备一直处于目标区域内,因此该待识别设备也同样是位于目标区域内的。
值得一点是,本说明书提供的方案,一方面,由于测试设备与待识别设备均收到相同环境因素影响,因此在比对时差异仅体现在位置差异,从而规避了各种环境因素的影响;识别准确性高。另一方面,预处理阶段只需要标注正样本(即位于目标区域内的信号特征),无需关注负样本(即位于目标区域外的信号特征)是怎么样,实施起来简单快捷。
附图说明
图1是本说明书一实施例提供的设备是否位于目标区域的识别方法的流程图;
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