[发明专利]图像饱和度增强的细节处理方法及装置

说明书

本发明涉及一种图像饱和度增强的细节处理方法及装置。该图像饱和度增强的细节处理方法包括：步骤10、在YCbCr或CIELAB色彩空间对图像原始数据进行色彩增强处理；对于欲进行细节处理的像素i，获得其色彩增强后的饱和度C_i’；步骤20、对于欲进行细节处理的像素i，获得对其饱和度进行非锐化掩蔽操作后的反馈值ΔC_i,USM；步骤30、获得像素i经细节处理后的饱和度C_i”，C_i”＝C_i’－ΔC_i,USM。本发明还提供了图像饱和度增强的细节处理装置。本发明的图像饱和度增强的细节处理方法及装置通过微调整饱和度值对一些重合的细节饱和度进行分解，并根据亮度、饱和度特性，将饱和度根据周围变化情况进行不同的改变，使细节展现更丰富，在提升画面饱和度的同时保留了更多的细节信息。

技术领域

本发明涉及显示技术领域，尤其涉及一种图像饱和度增强的细节处理方法及装置。

背景技术

随着显示技术的发展，用户对显示画面质量的要求越来越高，鲜亮的色彩能够给人更好的视觉感受，所以目前越来越多的显示驱动芯片中加入了图像色彩增强(colorenhancement)功能。

如图1所示，其为现有技术中主要的色彩增强算法流程图，主要包括：输入图像，将图像数据从RGB色彩空间转换到LAB或者YCbCr色彩空间，接下来提取色调H分量，提取亮度L或者Y分量，以及提取AB或者CbCr分量，通过AB或者CbCr分量可计算得出初始的饱和度c，选择饱和度增强函数，将初始的饱和度c代入函数可以得到增强后的饱和度fc，由饱和度fc可得出饱和度增强后的AB或者CbCr分量，再与色调H分量、以及亮度L或者Y分量结合可得到在LAB或者YCbCr色彩空间的饱和度增强后的图像数据，然后再从LAB或者YCbCr色彩空间转换回RGB色彩空间，进而输出饱和度增强后的图像。

由图1可知，传统的色彩增强的方式为了保证对图像增强后色调的不变，通常将图像从RGB色彩空间转换到LAB/YCbCr色彩空间对饱和度(Chroma)分量进行处理，饱和度的增强主要是取决于饱和度增强函数的选择，通过选择适当的饱和度增强函数来控制饱和度分量的变化。

如图2所示，其为现有主要的饱和度增强函数示意图，横轴表示饱和度c，纵轴表示增强后的饱和度fc，将饱和度c输入fc1或者fc2等函数可以得到增强后的饱和度fc。饱和度增强函数并不局限于图2中fc1这种非线性变化函数以及fc2这种线性变化函数。现有的饱和度增强函数在某些区域内，输入多个c分量会增强到一个范围较小的区域，造成增强后的饱和度容易重合，导致一些图像的细节丢失。

发明内容

因此，本发明的目的在于提供一种图像饱和度增强的细节处理方法及装置，改善现有色彩增强方式中饱和度增强函数输出范围变小导致的细节丢失的现象。

为实现上述目的，本发明提供了一种图像饱和度增强的细节处理方法，包括：

步骤10、在YCbCr或CIELAB色彩空间对图像原始数据进行色彩增强处理；对于欲进行细节处理的像素i，获得其色彩增强后的饱和度C_i’；

步骤20、对于欲进行细节处理的像素i，获得对其饱和度进行非锐化掩蔽操作后的反馈值ΔC_i,USM；

步骤30、获得像素i经细节处理后的饱和度C_i”，C_i”＝C_i’－ΔC_i,USM。