[发明专利]一种基于深度学习的问答库知识管理系统及其实现方法

说明书

本发明涉及大数据技术领域，特别是一种基于深度学习的问答库知识管理系统及其实现方法。本发明的系统包括全局设置模块、知识管理模块、知识学习模块、知识统计模块、会话模拟模块和终端对接模块；所述的各模块具有增删改查等设置功能；基本步骤是：(1)、进行全局设置；(2)、进行知识管理，包括创建知识；(3)、进行知识学习，包括通过大数据资料/历史会话的迭代过程进行知识挖掘和问题聚类，用户标注反馈；(4)、进行会话模拟：模拟真实环境的对话；(5)、统计知识，了解本应用领域的高频、突增问题，用于改善和决策；(6)、以上模块将打包进行多终端适应和分发。本发明的系统及方法能了解人类的自然语言习惯，能知道用户的复杂问题，不需要人工的介入。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，特别是一种基于深度学习的问答库知识管理系统及其实现方法。

背景技术

目前，FAQ(问答)系统被广泛应用于客服、销售和机器人助手等场景；但往往面临如下问题：

A：问答匹配问题；目前主流的匹配方法是根据客户的问题关键词进行匹配，要求完全匹配已经设置好的关键词；如果语义相近但词语不同往往导致无法匹配问题。

B：自主扩展学习问题；无法根据历史数据进行自主/手动关联客户的意图、关联标准问题以及对标准问题进行相似问题的挖掘扩展。

发明内容

本发明解决的技术问题在于提供一种基于深度学习的问答库知识管理系统及其实现方法；本发明的系统及方法能了解人类的自然语言习惯，能知道用户的复杂问题，是否是标注问题的相似问题；不需要人工的介入。

本发明上述解决技术问题的技术方案是：

所述的系统包括全局设置模块、知识管理模块、知识学习模块、知识统计模块、会话模拟模块和终端对接模块；所述的各模块具有增删改查等设置功能；

所述的全局设置模块可以对系统进行全局的初始设置；

所述的知识管理模块包括业务分类管理、FAQ问答知识管理、表格知识管理、专名词管理、敏感词管理、同义词管理，实现知识添加、导入、导出等；

所述的知识学习模块提供知识挖掘、问题聚类、系统反馈、标注平台等功能；

所述的知识统计模块实现对FAQ应答情况的统计；

所述的会话模拟模块，在录入的知识发布生效后，通过会话模拟体验客户输入的问题是否可以获得预期答案；

所述的终端对接模块提供多种API接口，支持网站、APP、微信、呼叫中心等全渠道接入，支持售前售后多种智能交互场景。

所述的全局设置模块的设置包括机器人名词，欢迎语，输入提示语，输入建议框高度，个人使用概览话术。

所述的知识管理模块的FAQ问答知识管理包括创建FAQ问答、批量导入FAQ问答、FAQ问答列表查询、FAQ问答编辑、FAQ问答删除、FAQ问答批量导出。

所述的终端对接模块提供的API接口包括：

A：网站API：为Javascript API接口；

B：APP API：分为安卓接口和IOS接口；

C：微信API：提供微信接口；

D：呼叫中心API：提供呼叫中心接口，包括语音文字互转接口。

所述系统的实现方法包括如下步骤：

(1)、进行全局设置；

(2)、进行知识管理，包括创建知识；

(3)、进行知识学习，包括通过大数据资料/历史会话的迭代过程进行知识挖掘和问题聚类，用户标注反馈；