[发明专利]雷达系统的故障检测方法有效
申请号: | 201811346652.5 | 申请日: | 2018-11-13 |
公开(公告)号: | CN109116319B | 公开(公告)日: | 2023-02-28 |
发明(设计)人: | 高心军 | 申请(专利权)人: | 北京无线电测量研究所 |
主分类号: | G01S7/40 | 分类号: | G01S7/40 |
代理公司: | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人: | 杨立 |
地址: | 100854 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 雷达 系统 故障 检测 方法 | ||
1.一种雷达系统的故障检测方法,其特征在于,包括:
根据雷达系统中待检测的插件的类型建立检测所述插件的模糊数学模型;
对所述插件进行检测,获取所述插件的性能参数;
将所述性能参数代入所述模糊数学模型中,识别得到所述插件的故障类型;
所述根据雷达系统中待检测的插件的类型建立检测所述插件的模糊数学模型,具体包括:
根据雷达系统中待检测的插件的类型确定所述插件全部的故障类型;
判断全部所述故障类型中是否存在能够同时发生的故障类型,当存在时,建立聚类分析模型;当不存在时,建立模式识别模型;
所述建立聚类分析模型,具体包括:
根据所述插件全部的故障类型建立故障类型的模糊相似矩阵;
对所述模糊相似矩阵进行等价处理,得到故障类型的模糊等价矩阵;
根据所述模糊等价矩阵对所述故障类型进行聚类,得到聚类结果;
所述根据所述插件全部的故障类型建立故障类型的模糊相似矩阵,具体包括:
获取所述插件各故障类型两两之间同时发生的概率值;
根据得到的全部概率值建立模糊相似矩阵。
2.根据权利要求1所述的故障检测方法,其特征在于,所述建立模式识别模型,具体包括:
分别建立每种所述故障类型的模糊集;
按最大隶属原则或择近原则对所述模糊集进行归类。
3.根据权利要求1或2所述的故障检测方法,其特征在于,还包括:
根据所述雷达系统中全部待检测的插件的类型建立因素集;
根据各所述插件发生故障时对所述雷达系统的影响程度建立判断集;
根据所述因素集和所述判断集,判断识别得到所述插件的故障类型对所述雷达系统的影响程度。
4.根据权利要求3所述的故障检测方法,其特征在于,根据所述雷达系统中全部待检测的插件的类型建立因素集之后,还包括:
根据预设的权重对所述因素集中的各因素进行加权。
5.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有指令,当计算机读取所述指令时,使所述计算机执行如权利要求1至4中任一项所述的方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京无线电测量研究所,未经北京无线电测量研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811346652.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。