[发明专利]雷达系统的故障检测方法

说明书

本发明公开了雷达系统的故障检测方法及系统，涉及雷达领域。该方法包括：根据雷达系统中待检测的插件的类型建立检测插件的模糊数学模型；对插件进行检测，获取插件的性能参数；将性能参数代入模糊数学模型中，识别得到插件的故障类型。本发明提供的故障检测方法及系统适用于大型的复杂雷达系统，通过模糊数学模型对插件的性能参数进行计算，能够识别插件的模糊性故障，为复杂雷达系统的故障检测提供一种有效的方法，具有识别准确度高、同时识别多种故障等优点。

技术领域

本发明涉及雷达领域，尤其涉及雷达系统的故障检测方法。

背景技术

目前，对于雷达系统的故障检测，主要是通过雷达系统故障模式、影响及危害性分析技术，该技术可以分析雷达系统可能的故障模式、故障原因及危害程度和影响，从而提供与故障检测、故障隔离、故障修复等有关的维修性和测试性设计及设计改进所需的信息。

但对大型的复杂雷达系统，故障的存在往往具有模糊性，例如，几种故障同时发生并相互诱发等。对于这种模糊现象，用传统的数学工具进行定量分析往往十分困难。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种雷达系统的故障检测方法及一种存储介质。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：

一种雷达系统的故障检测方法，包括：

根据雷达系统中待检测的插件的类型建立检测所述插件的模糊数学模型；

对所述插件进行检测，获取所述插件的性能参数；

将所述性能参数代入所述模糊数学模型中，识别得到所述插件的故障类型。

本发明的有益效果是：本发明提供的故障检测方法适用于大型的复杂雷达系统，通过模糊数学模型对插件的性能参数进行计算，能够识别插件的模糊性故障，为复杂雷达系统的故障检测提供一种有效的方法，具有识别准确度高、同时识别多种故障等优点。

本发明解决上述技术问题的另一种技术方案如下：

一种存储介质，所述存储介质中存储有指令，当计算机读取所述指令时，使所述计算机执行如上述技术方案所述的方法。

本发明附加的方面的优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明实践了解到。

附图说明

图1为本发明一种雷达系统的故障检测方法的实施例提供的流程示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实施例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。

本发明将模糊数学方法应用到雷达系统FMECA(雷达系统故障模式、影响及危害性分析)中，FMECA技术是通过系统地分析故障，从而确定元器件、零部件、设备、软件在设计和制造过程中所有可能的故障模式，以及每一故障模式的原因及影响，以便找出潜在的薄弱环节，并提出改进措施，主要包括故障模式影响分析FMEA和危害性分析CA两部分工作。它是一项有效、经济且易掌握的分析技术，广泛应用于可靠性工程、安全性工程、维修性工程等领域。