[发明专利]片烟的片型系数表征方法、系统、计算机存储介质及设备

说明书

本发明提供一种片烟的片型系数表征方法、系统、计算机存储介质及设备，所述片烟的片型系数表征方法包括：获取片烟的原始图像；基于颜色强度，对所述原始图像进行分割；基于分割后的图像，计算片烟的圆度率，以通过所述片烟的圆度率表征片烟的片型系数。本发明明确的运用机器视觉图像给出片烟的片型系数的计算规则，运用圆度率来表征，计算规则为烟叶面积比上最小外接圆的面积的比值来衡量片型的规整程度；圆度率的出现使得打叶复烤在不同的等级生产、不同工艺参数调整、不同工艺段、乃至不同的烤厂的片型都具有可比性；为及时寻找每个等级的依据片型的个性化加工参数，调整反馈控制打叶参数提供了评价方式与数据支撑。

技术领域

本发明属于烟叶图像处理领域，涉及一种表征方法和系统，特别是涉及一种片烟的片型系数表征方法、系统、计算机存储介质及设备。

背景技术

打叶复烤片烟的片型的主要的衡量角度为烟叶的圆度率，从直观上来看就是指打叶复烤的烟叶的形态圆不圆。片烟越圆，在切丝的时候，无论当时的烟叶是什么角度，切出来的叶丝结构都比较稳定；片型的大小对叶丝结构的稳定与否具有重要的影响，片型对打叶复烤的工艺参数调整具有重要的意义；现阶段打叶复烤厂对叶片结构的关注比较多，比较关注叶片的大小，对片型系数的研究不多；目前为止判断片烟片型的方法是依靠人取样来直观的看片烟是否规整；对片烟片型系数的研究少有报道。

现有技术是根据片烟的最小外接正方形的尺寸的大小与筛网的大小进行比较对片烟的大小进行分类，试图运用烟叶的面积的最小外接正方形与叶片结构检测的筛网进行对比，并没有关注烟叶的片型系数，而且在实际的运行环境中进入筛网的烟叶一般不是展开的，因此片烟的面积与是否能够进入筛网也存在一定的偏差。

因此，如何提供一种片烟的片型系数表征方法、系统、计算机存储介质及设备，以解决现有技术依靠人取样来直观的看片烟是否规整，导致对片烟规整的判断存在误差等缺陷，实已成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种片烟的片型系数表征方法、系统、计算机存储介质及设备，用于解决现有技术依靠人取样来直观的看片烟是否规整，导致对片烟规整的判断存在误差的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明一方面提供一种片烟的片型系数表征方法，包括：获取片烟的原始图像；基于颜色强度，对所述原始图像进行分割；基于分割后的图像，计算片烟的圆度率，以通过所述片烟的圆度率表征片烟的片型系数。

于本发明的一实施例中，所述基于颜色强度，对所述原始图像进行分割的步骤包括：提取原始图像中RGB色彩空间的R值、G值、B值；根据原始图像的R值、G值、B值，计算原始图像的灰度矩阵；通过原始图像与灰度矩阵构造图像的颜色强度矩阵；根据针对所述颜色强度矩阵所选择的指定通道的阈值，按照指定通道对原始图像进行色彩分割，形成二值化图像；对二值化图像中潜在的烟叶小孔进行填充，形成填充孔洞后的二值化图像。

于本发明的一实施例中，原始图像的灰度矩阵的计算公式为：Gray＝0.3*R+0.59*G+0.11*B；其中，Gray表示灰度矩阵，R表示RGB色彩空间的R值，G表示RGB色彩空间的G值，B表示RGB色彩空间的B值；颜色强度矩阵的构造公式为：其中，CI表示颜色强度矩阵。

于本发明的一实施例中，所述根据针对所述颜色强度矩阵所选择的指定通道的阈值，按照指定通道对原始图像进行色彩分割，形成二值化图像的步骤包括：将所述颜色强度矩阵中的像素值与指定通道的阈值进行比较，若所述颜色强度矩阵中的像素值小于等于指定通道的阈值，则将该像素值用1替换；若所述颜色强度矩阵中的像素值大于指定通道的阈值，则将该像素值用0替换；通过替换像素值，形成所述二值化图像。

于本发明的一实施例中，所述对二值化图像中潜在的烟叶小孔进行填充，形成填充孔洞后的二值化图像的步骤包括：检查二值化图像的连通；确定需填充的像素点的位置区域；调用预设填充函数对需填充的位置区域进行填充，以形成填充孔洞后的二值化图像。