[发明专利]一种电能质量扰动信号特征向量提取方法有效

专利信息
申请号: 201811347120.3 申请日: 2018-11-13
公开(公告)号: CN109324247B 公开(公告)日: 2020-02-04
发明(设计)人: 吴炬卓 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司珠海供电局
主分类号: G01R31/00 分类号: G01R31/00
代理公司: 44102 广州粤高专利商标代理有限公司 代理人: 林丽明
地址: 510000 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 电能质量扰动 分解尺度 小波 信号特征向量 尺度系数 特征向量 小波系数 标准熵 扰动信号 输入电能 小波分解 小波函数 系数和 构建
【说明书】:

发明提供一种电能质量扰动信号特征向量提取方法。一种电能质量扰动信号特征向量提取方法,其中,包括如下步骤:S1.输入电能质量扰动信号;S2.分别选取两个基小波,分别计算电能质量扰动信号和两个基小波函数的相关系数;S3.分别使用步骤S2的两个基小波对电能质量扰动信号进行小波分解,得到最高分解尺度上的尺度系数和各分解尺度上的小波系数;S4.对于步骤S3得到最高分解尺度上的尺度系数和各分解尺度上的小波系数,计算其p阶标准熵;S5.利用步骤S2得到的相关系数和步骤S4得到的p阶标准熵,构建电能质量扰动信号的特征向量。本发明的方法综合了不同基小波的优势,使得提取的特征向量更能表征电能质量扰动信号。

技术领域

本发明涉及电能质量监测技术领域,更具体地,涉及一种电能质量扰动信号特征向量提取方法。

背景技术

近年来,随着电网中电力电子设备的广泛应用以及光伏、风电等分布式电源的大量接入,其所引起的电能质量问题日益突出。在精密加工以及人们生活对电能质量要求日趋严格的条件下,需对电能质量干扰进行精确分类,进而分析引起电能质量扰动信号的原因和采取相应的治理措施。

对电能质量扰动信号进行分类时,信号特征向量提取是第一步。在特征向量提取方法中,小波分析法由于具有良好的局部时频特性,已广泛应用于电能质量扰动信号的特征提取。在小波分析法中,使用不同基小波具有不同的效果,所以运用单一基小波分析不同的电能质量扰动信号具有极限性。

发明内容

本发明为克服现有技术中的至少一项缺陷,提供一种电能质量扰动信号特征向量提取方法。本发明的方法综合了不同基小波的优势,使得提取的特征向量更能表征电能质量扰动信号。

为解决上述技术问题,本发明采用的技术方案是:一种电能质量扰动信号特征向量提取方法,其中,包括如下步骤:

S1.输入电能质量扰动信号;

S2.分别选取两个基小波,分别计算电能质量扰动信号和两个基小波函数的相关系数;

S3.分别使用步骤S2的两个基小波对电能质量扰动信号进行小波分解,得到最高分解尺度上的尺度系数和各分解尺度上的小波系数;

S4.对于步骤S3得到最高分解尺度上的尺度系数和各分解尺度上的小波系数,计算其p阶标准熵;

S5.利用步骤S2得到的相关系数和步骤S4得到的p阶标准熵,构建电能质量扰动信号的特征向量。

进一步的,所述步骤S1中,输入电能质量扰动信号,记为f(t),t=1,2,3,.....,T,为信号采样点。

进一步的,所述步骤S2中,分别计算电能质量扰动信号和两个基小波函数的相关系数具体包括如下步骤:

S21.分别选取基小波sym4和sym5,其函数分别为ψ1(t)和ψ2(t);

S22.分别计算f(t)和ψ1(t)、ψ2(t)的相关系数,记为r1和r2

进一步的,所述步骤S3中,得到最高分解尺度上的尺度系数和各分解尺度上的小波系数具体包括如下步骤:

S31.使用基小波sym4对电能质量扰动信号进行小波分解,得到最高分解尺度上的尺度系数和各分解尺度上的小波系数;其中aJ1(k)表示最高分解尺度上的尺度系数,J为分解尺度;dj1(k)表示各分解尺度上的小波系数,j=1,2,3...,J,k=1,2,3...,K,K为数据点长度;

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