[发明专利]一种基于大数据的智能分析报告自动生成系统

权利要求书

1.一种基于大数据的智能分析报告自动生成系统，其特征在于，所述系统包括：大数据资源池、知识图谱系统、模型引擎系统及XML专家观点库自动推送系统；所述

大数据资源池，用于汇聚不同数据来源的数据资源和知识资源，并根据主题智能推送关联数据与关联知识；

知识图谱系统，基于知识逻辑和属性关系构建，并根据主题词自动关联与主题词相关的知识，实现智能检索与问答；

模型引擎系统，用于关联对应与主题词相关的应用领域涉及到的分析模型，实现对指标数据的深入分析；

XML专家观点库自动推送系统，用于自动关联与主题词相对应，自动推送解决问题的知识点，并自动生成智能型报告；

所述XML专家观点库自动推送系统由知识库管理系统、独立的知识库、数据库、推理机、解释器、知识获取模块和用户界面组成；所述

知识库管理系统，用于对知识库中的知识进行检查和检索；

数据库，用于存储原始数据及推理机在推理中得到的中间信息；

解释器，用于对求解过程做出说明并提供解决问题的对策；

知识获取模块，用于将获取的相关知识转入到知识库；

用户界面，负责接受用户输入的信息并转化为系统内部表示形式，并提交到相应模块进行处理，然后将系统输出的内部信息转化为用户接受的表现形式返还给用户；

所述XML专家观点库自动推送系统中，所解决问题的知识点包括现状分析、原因探索、对策建议与展望预测知识资源；

所述XML专家观点库自动推送系统：利用碎片标引与索引技术除了对整本或整篇内容进行元数据标注外,需详细地对数字出版资源各个章节的知识分别单独标引和索引，经过标引和索引后的碎片知识更容易被读者获取和利用, 其生命周期要比整本书的更长、更有效；数字内容碎片化组织流程包括：维持传统出版内容, 保存作者稿件、终审稿件、终排文件, 并转换终排文件按照种、册、件、篇、章以及节模式进行组织；将形成的篇、章、节内容按学科、中图分类、主题方式分类, 将形成的分类按照某一学科、某一方向、某一行业构建知识体系；将知识体系再拆分成不同方向的知识单元, 知识单元拆分成知识点, 最后拆分成主题词、关键词；通过关键词间语义关系将知识点进行动态关联, 形成网状互联关系；将内容按需重组，采用多形态同步生成技术实现动态出版；

碎片化解决以后，管理碎片化内容的复用与重组动态数字出版规则，其中动态的重组，实现申请请求、组合、输出一系列标准化的动态重构；基于对内容的收集以及碎片化和重组的研究基础，所述系统包括一个内容动态重组和按需出版平台，平台总体技术框架路线按业务流程、功能及特点, 分为独立的三个层次：数据服务层、数据管理层和数据获取层；数据服务层包括多渠道数字出版服务系统、移动阅读系统；数据管理层包括数字资源管理系统、数据验证管理、海量数据特征处理模块，用于实现对于出版社数字内容资源；数据获取层包括在线出版编纂系统、作者、编辑、专家标引工具、基于互联网的科技符号以及图形的复杂编辑工具。

2.如权利要求1所述的基于大数据的智能分析报告自动生成系统，其特征在于，所述大数据资源池通过自然语言处理技术、人工智能、数据挖掘、数据处理、知识碎片化技术实现对数据的清洗、转换与集成。

3.如权利要求1所述的基于大数据的智能分析报告自动生成系统，其特征在于，所述知识图谱系统从结构化、半结构化与非结构化数据出发，采用自动或半自动技术，从原始数据库和第三方数据库中提取知识事实，并将提取的知识事实存入知识库的数据层和模式层。

4.如权利要求1所述的基于大数据的智能分析报告自动生成系统，其特征在于，所述模型引擎系统基于CNKI农业领域权威论文资源，根据研究目的、内容、数据类型的不同，并利用人工智能技术构建各类分析模型，形成模型引擎。

5.如权利要求3所述的基于大数据的智能分析报告自动生成系统，其特征在于，将提取的知识事实存入知识库数据层和模式层的过程包括：知识抽取、知识表示、知识融合、知识推理四个过程。