[发明专利]一种基于大数据的智能分析报告自动生成系统有效

专利信息
申请号: 201811350730.9 申请日: 2018-11-14
公开(公告)号: CN109446344B 公开(公告)日: 2021-09-24
发明(设计)人: 贾暑花;顾君 申请(专利权)人: 同方知网(北京)技术有限公司
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06F16/80;G06F40/166
代理公司: 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 代理人: 刘黎明
地址: 100084 北京市海淀区清华园清华*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 数据 智能 分析 报告 自动 生成 系统
【说明书】:

发明公开了一种基于大数据的智能分析报告自动生成系统,包括大数据资源池、知识图谱系统、模型引擎系统及XML专家观点库自动推送系统;所述大数据资源池,用于汇聚不同数据来源的数据资源和知识资源,并根据主题智能推送关联数据与关联知识;知识图谱系统,基于知识逻辑和属性关系构建,并根据主题词自动关联与主题词相关的知识,实现智能检索与问答;模型引擎系统,用于关联对应与主题词相关的应用领域涉及到的分析模型,实现对指标数据的深入分析;XML专家观点库自动推送系统,用于自动关联与主题词相对应,自动推送解决问题的知识点,并自动生成智能型报告。与传统的智能报告相比,基于大数据自动生成的智能分析报告客观、权威,能大大提高研究者的工作效率。

技术领域

本发明属于基于各项智能化信息技术手段研发的报告智能分析且自动生成系统技术领域,尤其涉及大数据挖掘分析技术、数据交换与共享技术、碎片标引与索引技术、知识图谱技术的智能分析报告自动生成系统。

背景技术

传统智能数据分析挖掘BI项目中最常见、基础的数据加工行为。构建数据仓库期间,各类业务系统的数据需要经过严格的ETL过程,才能够进入到数据仓库中,进而为后续的数据展现、分析提供支撑。通常,由于企业的各业务系统数据口径不一致,使得BI项目必须实施ETL工作,否则在含糊、不准确的数据上进行各种数据行为是徒劳的、没有意义的。

在多介质跨媒体的数字时代,传统的数据媒介无法满足内容组织和服务过程中报告编写者远程协同写作、需求个性化定制、智能识别、编辑自动化等需求。因此,打破传统流程和概念的约束,建立一个基于内容对象的、协同工作的、“一次制作、多元发布”的动态报告生成机制成为一个关键的技术。

发明内容

为解决上述技术问题,本发明的目的是提供一种基于大数据的智能分析报告自动生成系统。

本发明的目的通过以下的技术方案来实现:

一种基于大数据的智能分析报告自动生成系统,包括:大数据资源池、知识图谱系统、模型引擎系统及XML专家观点库自动推送系统;所述

大数据资源池,用于汇聚不同数据来源的数据资源和知识资源,并根据主题智能推送关联数据与关联知识;

知识图谱系统,基于知识逻辑和属性关系构建,并根据主题词自动关联与主题词相关的知识,实现智能检索与问答;

模型引擎系统,用于关联对应与主题词相关的应用领域涉及到的分析模型,实现对指标数据的深入分析;

XML专家观点库自动推送系统,用于自动关联与主题词相对应,自动推送解决问题的知识点,并自动生成智能型报告。

与现有技术相比,本发明的一个或多个实施例可以具有如下优点:

基于大数据生成的报告从内容来看客观、科学,从来源来看,数据和知识标注来源,能追溯,从生成速度来看,自动生成,效率加快。

附图说明

图1是基于大数据的智能分析报告自动生成系统结构图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合实施例及附图对本发明作进一步详细的描述。

如图1所示,为基于大数据的智能分析报告自动生成系统结构,包括:大数据资源池、知识图谱系统、模型引擎系统及XML专家观点库自动推送系统;所述

大数据资源池,用于汇聚不同数据来源的数据资源和知识资源,并根据主题智能推送关联数据与关联知识;

知识图谱系统,基于知识逻辑和属性关系构建,并根据主题词自动关联与主题词相关的知识,实现智能检索与问答;

模型引擎系统,用于关联对应与主题词相关的应用领域涉及到的分析模型,实现对指标数据的深入分析;

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