[发明专利]一种基于视觉角度的显著性区域检测方法及装置在审
申请号: | 201811353083.7 | 申请日: | 2018-11-14 |
公开(公告)号: | CN109523534A | 公开(公告)日: | 2019-03-26 |
发明(设计)人: | 朱柏涛 | 申请(专利权)人: | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/90 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 王宝筠 |
地址: | 100080 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 待处理图像 显著图 视差 显著性 像素点 位置影响 颜色特征 图像 视觉 全局显著图 处理图像 观看习惯 区域检测 像素位置 人眼 融合 检测 | ||
1.一种基于视觉角度的显著性区域的检测方法,其特征在于,包括:
提取待处理图像的颜色特征,得到所述待处理图像的颜色显著图;
提取所述待处理图像的视差特征,得到所述待处理图像的视差显著图;
计算所述待处理图像中每个像素点的位置对显著性的影响程度,得到每个像素点的位置影响值;
依据每个像素点的位置影响值,对所述待处理图像的颜色显著图和视差显著图进行融合,得到全局显著图。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取待处理图像的颜色特征,得到所述待处理图像的颜色显著图,包括:
将所述待处理图像分割为多个区域;
计算所述待处理图像中第一目标区域相对于所述待处理图像中其它区域的颜色对比度;所述第一目标区域为所述待处理图像中的任何一个区域,所述其它区域为所述待处理图像中除目标区域之外区域;
依据所述第一目标区域的颜色对比度计算所述第一目标区域的颜色显著值;
依据每个第一目标区域的颜色显著值,计算所述待处理图像中每个像素点的颜色显著值,得到颜色显著图。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,提取所述待处理图像的视差特征,得到所述待处理图像的视差显著图,包括:
对所述待处理图像进行视差处理,得到所述待处理图像的视差图;
将所述视差图分割为多个区域;
计算所述视差图像中第二目标区域相对于所述视差图像中其它区域的视差对比度;所述第二目标区域为所述视差图像中的任何一个区域,所述其它区域为所述视差图像中除第二目标区域之外区域;
依据所述第二目标区域的视差对比度计算所述第二目标区域的视差显著值;
依据每个第二目标区域的视差显著值,计算所述视差图中每个像素点的视差显著值,得到视差显著图。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述待处理图像中每个像素点的位置对显著性的影响程度,得到每个像素点的位置影响值,包括:
获取所述待处理图像中每个像素点的位置坐标;
获取所述待处理图像的宽和高;
依据所述待处理图像中每个像素的位置和所述待处理图像的宽和高,计算每个像素点的位置影响值。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据每个像素点的位置影响值,对所述待处理图像的颜色显著图和视差显著图进行融合,得到全局显著图,包括:
依据颜色显著图、视差显著图和所述待处理图像中每个像素点的位置影响值,计算所述待处理图像中每个像素点的第一全局显著值;
计算第三目标区域中所有像素点的第一全局显著值的均值,得到第三目标区域的全局显著值;所述第三目标区域为所述待处理图像分割的多个区域中任何一个区域;
依据每个第三目标区域的全局显著值,计算每个像素点的第二全局显著值。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
提取所述全局显著图中每个区域的直方图;
依据所述全局显著图的直方图筛选出符合预设条件的像素点;
依据得到的符合条件的像素点的显著值,获取目标全局显著图。
7.一种基于视觉角度的显著性区域的检测装置,其特征在于,包括:
颜色显著图获取单元,用于提取待处理图像的颜色特征,得到所述待处理图像的颜色显著图;
视差显著图获取单元,用于提取所述待处理图像的视差特征,得到所述待处理图像的视差显著图;
计算单元,用于计算所述待处理图像中每个像素点的位置对显著性的影响程度,得到每个像素点的位置影响值;
融合单元,用于依据每个像素点的位置影响值,对所述待处理图像的颜色显著图和视差显著图进行融合,得到全局显著图。
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