[发明专利]一种基于视觉角度的显著性区域检测方法及装置在审
申请号: | 201811353083.7 | 申请日: | 2018-11-14 |
公开(公告)号: | CN109523534A | 公开(公告)日: | 2019-03-26 |
发明(设计)人: | 朱柏涛 | 申请(专利权)人: | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/90 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 王宝筠 |
地址: | 100080 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 待处理图像 显著图 视差 显著性 像素点 位置影响 颜色特征 图像 视觉 全局显著图 处理图像 观看习惯 区域检测 像素位置 人眼 融合 检测 | ||
本发明公开了一种基于视觉角度的显著性区域的检测方法及装置,包括:提取待处理图像的颜色特征,得到待处理图像的颜色显著图;提取所述待处理图像的视差特征,得到所述待处理图像的视差显著图;计算所述待处理图像中每个像素点的位置对显著性的影响程度,得到每个像素点的位置影响值;依据每个像素点的位置影响值,对待处理图像的颜色显著图和视差显著图进行融合,得到全局显著图。这样,对于图像的显著图的计算,不仅考虑了图像的颜色特征和视差特征,还考虑到了像素位置,得到的显著图像更加符合人眼观看习惯。
技术领域
本发明涉及图像处理领域,尤其涉及一种基于视觉角度的显著性区域检测方法及装置。
背景技术
对于一幅图像来说,用户只对图像中的部分区域感兴趣,这部分感兴趣的区域代表了用户的查询意图,而多数剩余的不感兴趣区域则与用户查询意图无关,显著区域表示一幅图像中最能引起用户兴趣、最能表现图像内容的区域。
现有技术中,对于显著性区域的检测,通常考虑的是图像在颜色、亮度和梯度等视觉特征上的显著性,但是仅仅是基于这些特征,得到的显著性区域不完全符合人眼对于图像的观测特征。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例公开了一种基于视觉角度的显著性区域的检测方法及装置,解决了现有技术中得到的显著性区域不完全符合人眼对于图像的观测特征的问题。
本发明实施例公开了一种基于视觉角度的显著性区域的检测方法,包括:
提取待处理图像的颜色特征,得到所述待处理图像的颜色显著图;
提取所述待处理图像的视差特征,得到所述待处理图像的视差显著图;
计算所述待处理图像中每个像素点的位置对显著性的影响程度,得到每个像素点的位置影响值;
依据每个像素点的位置影响值,对所述待处理图像的颜色显著图和视差显著图进行融合,得到全局显著图。
可选的,所述提取待处理图像的颜色特征,得到所述待处理图像的颜色显著图,包括:
将所述待处理图像分割为多个区域;
计算所述待处理图像中第一目标区域相对于所述待处理图像中其它区域的颜色对比度;所述第一目标区域为所述待处理图像中的任何一个区域,所述其它区域为所述待处理图像中除目标区域之外区域;
依据所述第一目标区域的颜色对比度计算所述第一目标区域的颜色显著值;
依据每个第一目标区域的颜色显著值,计算所述待处理图像中每个像素点的颜色显著值,得到颜色显著图。
可选的,提取所述待处理图像的视差特征,得到所述待处理图像的视差显著图,包括:
对所述待处理图像进行视差处理,得到所述待处理图像的视差图;
将所述视差图分割为多个区域;
计算所述视差图像中第二目标区域相对于所述视差图像中其它区域的视差对比度;所述第二目标区域为所述视差图像中的任何一个区域,所述其它区域为所述视差图像中除第二目标区域之外区域;
依据所述第二目标区域的视差对比度计算所述第二目标区域的视差显著值;
依据每个第二目标区域的视差显著值,计算所述视差图中每个像素点的视差显著值,得到视差显著图。
可选的,所述计算所述待处理图像中每个像素点的位置对显著性的影响程度,得到每个像素点的位置影响值,包括:
获取所述待处理图像中每个像素点的位置坐标;
获取所述待处理图像的宽和高;
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