[发明专利]用户画像方法及装置、存储介质

权利要求书

1.一种用户画像方法，其特征在于，包括：

根据目标时段的用户数据，确定候选用户集；其中，所述候选用户集为候选用户的数据集合，所述候选用户为在所述目标时段中持续采用第一网络的用户；

利用目标分类器处理所述候选用户集，得到目标用户集；其中，所述目标分类器用于预测所述候选用户集中由所述第一网络转换为第二网络的概率达到目标概率的目标用户；

利用目标聚类器处理所述目标用户集中的目标用户，得到所述目标用户的用户画像；其中，所述目标聚类器用于为所述目标用户添加用户画像标签，得到所述目标的用户画像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户画像标签包括以下至少一种：老年用户、副卡用户、所述第二网络未覆盖用户与物联网用户。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

采用模糊聚类算法，利用样本用户集对初始聚类器进行训练，得到所述目标聚类器。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

采用XGBoost算法或者随机森林算法，利用样本用户集对初始分类器进行训练，直至训练后的分类器的预测准确率大于预设的准确率阈值，得到所述目标分类器。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述目标时段的用户数据，确定所述样本用户集；

其中，所述样本用户集为样本用户的数据集合，所述样本用户为在所述目标时段由所述第一网络转换为所述第二网络的用户。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述第一网络为2G网络、3G网络与4G网络中的至少一种网络，所述第二网络为：3G网络、4G网络与5G网络中的至少一种网络；且所述第一网络与所述第二网络不存在同样的网络。

7.一种用户画像装置，其特征在于，包括：收发器、处理器、存储器以及总线，所述收发器、所述处理器以及所述存储器分别与所述总线连接，所述存储器存储有程序指令，所述处理器运行所述程序指令以执行如下方法：

根据目标时段的用户数据，确定候选用户集；其中，所述候选用户集为候选用户的数据集合，所述候选用户为在所述目标时段中持续采用第一网络的用户；

利用目标分类器处理所述候选用户集，得到目标用户集；其中，所述目标分类器用于预测所述候选用户集中由所述第一网络转换为第二网络的概率达到目标概率的目标用户；

利用目标聚类器处理所述目标用户集中的目标用户，得到所述目标用户的用户画像；其中，所述目标聚类器用于为所述目标用户添加用户画像标签，得到所述目标的用户画像。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述用户画像标签包括以下至少一种：老年用户、副卡用户、所述第二网络未覆盖用户与物联网用户。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理器运行所述程序指令以执行如下方法：

采用模糊聚类算法，利用样本用户集对初始聚类器进行训练，得到所述目标聚类器。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理器运行所述程序指令以执行如下方法：

采用XGBoost算法或者随机森林算法，利用样本用户集对初始分类器进行训练，直至训练后的分类器的预测准确率大于预设的准确率阈值，得到所述目标分类器。

11.根据权利要求9或10所述的装置，其特征在于，所述处理器运行所述程序指令以执行如下方法：

根据所述目标时段的用户数据，确定所述样本用户集；

其中，所述样本用户集为样本用户的数据集合，所述样本用户为在所述目标时段由所述第一网络转换为所述第二网络的用户。