[发明专利]基于增强现实技术的孤独症儿童注意力训练系统

权利要求书

1.基于增强现实技术的孤独症儿童注意力训练系统，其特征在于：该系统包括客户端与服务端；

所述客户端包括：注册/登录模块、数据采集模块、目标识别与追踪模块、注意力训练模块、数据接口模块、用户权限与数据管理模块；

所述注册/登录模块，用于提供训练者首次使用时注册账号，并提供训练者在客户端使用注册成功的账号登陆；

所述数据采集模块，用于采集训练者的图像数据，并把采集的数据转换为方便计算的格式，传送给目标识别与追踪模块；

所述目标识别与追踪模块，用于识别和追踪训练者躯体，并根据训练者的手掌信息创建虚拟手掌信息；将训练者躯体和虚拟手掌信息反馈至注意力训练模块；

所述注意力训练模块，用于为登陆成功的训练者提供特定的训练任务，并将目标识别与追踪模块传送的训练者躯体与任务的场景进行融合渲染；根据虚拟手掌信息生成训练时需要的道具完成与训练场景的交互，训练任务完成后对完成情况打分；

所述用户权限与数据管理模块，用于保存训练者的训练得分，并供通过注册/登录模块登陆成功的训练者查询历史训练得分；

所述数据接口模块，用于上传训练得分至服务端，并在训练者查询历史训练得分时，向服务端发送查询请求，并将服务端下发的历史训练得分送至用户权限与数据管理模块。

2.根据权利要求1所述的基于增强现实技术的孤独症儿童注意力训练系统，其特征在于：训练系统采用C/S三层架构，客户端通过HTTP请求与服务端通信。

3.根据权利要求1所述的基于增强现实技术的孤独症儿童注意力训练系统，其特征在于：所述客户端软件采用Unity3D作为开发平台。

4.根据权利要求1所述的基于增强现实技术的孤独症儿童注意力训练系统，其特征在于：所述的数据采集模块采用Kinect传感器，利用Kinect传感器采集深度图像和RGB彩色数据。

5.根据权利要求4所述的基于增强现实技术的孤独症儿童注意力训练系统，其特征在于：所述目标识别与追踪模块利用基于人体索引的人体目标检测识别算法识别人体躯体，根据深度图像获取像素点的深度距离和索引值，对深度图像中值滤波，根据深度距离设定深度阈值范围，深度图像二值化后，将深度阈值范围内的像素值赋值255，判定在设定深度阈值范围内索引值为1-6的像素点为人体像素点，即为人体躯体。

6.根据权利要求5所述的基于增强现实技术的孤独症儿童注意力训练系统，其特征在于：所述目标识别与追踪模块对识别的人体躯体进行自适应距离分层处理，对每一层人体躯体进行标记，训练过程中训练者为第一层。

7.根据权利要求6所述的基于增强现实技术的孤独症儿童注意力训练系统，其特征在于；所述目标识别与追踪模块创建包含训练者手掌信息的矩形包围盒，在矩形包围盒内以手心坐标开始向邻域遍历像素，选择属于手部区域的像素创建二值图，根据手部区域的二值图，得到包含所有手部像素的最小圆，该最小的圆为训练者的虚拟手掌信息，并得到圆的坐标和圆的半径。