[发明专利]多场景用户负荷组合优化方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 201811359490.9 | 申请日: | 2018-11-15 |
公开(公告)号: | CN109508829A | 公开(公告)日: | 2019-03-22 |
发明(设计)人: | 肖勇;王岩;吴昊文;裴丛仙子 | 申请(专利权)人: | 南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 罗满 |
地址: | 510663 广东省广州市萝岗区科*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用户负荷 场景 组合优化 电力负荷数据 存储介质 目标场景 用户组合 优化模型 构建 多个目标 预设目标 最优组合 求解 应用 优化 决策 | ||
1.一种多场景用户负荷组合优化方法,其特征在于,包括:
获取预设目标区域中所有用户的电力负荷数据;
确定用户负荷优化的多个目标场景;
依据所述电力负荷数据构建与各所述目标场景对应的用户负荷优化模型;
对各所述用户负荷优化模型进行求解以得出各所述目标场景下对应的最优用户组合形式。
2.根据权利要求1所述的多场景用户负荷组合优化方法,其特征在于,所述目标场景具体包括负荷率最高、用电量最大以及购电成本最低。
3.根据权利要求2所述的多场景用户负荷组合优化方法,其特征在于,当所述目标场景为所述负荷率最高时,所述依据所述电力负荷数据构建与各所述目标场景对应的用户负荷优化模型具体包括:
将所述负荷率作为目标函数,将所述用电量作为约束条件构建所述负荷率最高时的用户负荷优化模型。
4.根据权利要求2所述的多场景用户负荷组合优化方法,其特征在于,当所述目标场景为所述用电量最大时,所述依据所述电力负荷数据构建与各所述目标场景对应的用户负荷优化模型具体包括:
将所述用电量作为目标函数,将所述负荷率作为约束条件构建所述用电量最大时的用户负荷优化模型。
5.根据权利要求2所述的多场景用户负荷组合优化方法,其特征在于,当所述目标场景为所述购电成本最低时,所述依据所述电力负荷数据构建与各所述目标场景对应的用户负荷优化模型具体包括:
将所述购电成本作为目标函数构建所述购电成本最低时的用户负荷优化模型。
6.根据权利要求1所述的多场景用户负荷组合优化方法,其特征在于,所述对各所述用户负荷优化模型进行求解以得出各所述目标场景下对应的最优用户组合形式具体为:
采用贪婪算法对所述用户负荷优化模型进行求解以得出所述最优用户组合形式。
7.一种多场景用户负荷组合优化装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取预设目标区域中所有用户的电力负荷数据;
确定模块,用于确定用户负荷优化的多个目标场景;
构建模块,用于依据所述电力负荷数据构建与各所述目标场景对应的用户负荷优化模型;
模型求解模块,用于对各所述用户负荷优化模型进行求解以得出各所述目标场景下对应的最优用户组合形式。
8.根据权利要求7所述的多场景用户负荷组合优化装置,其特征在于,所述目标场景具体包括负荷率最高、用电量最大以及购电成本最低。
9.一种多场景用户负荷组合优化设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储所述计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序以实现如权利要求1至6任意一项所述的多场景用户负荷组合优化方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程度被处理器执行以实现如权利要求1至6任意一项所述的多场景用户负荷组合优化方法的步骤。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理