[发明专利]多场景用户负荷组合优化方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种多场景用户负荷组合优化方法，首先获取预设目标区域中所有用户的电力负荷数据；然后确定出用户负荷优化的多个目标场景；接着再依据获取的电力负荷数据构建各个目标场景下相应的用户负荷优化模型；最后对构建出的各用户负荷优化模型进行求解，就可得出各目标场景下对应的最优用户组合形式，实现不同场景下不同的最优用户组合形式。由此可见，应用本方法，可以得出不同场景对应的用户负荷最优组合形式，进而有利于售电公司确定相关决策。另外，本发明还公开了一种多场景用户负荷组合优化装置、设备及存储介质，效果如上。

技术领域

本发明涉及用户负荷优化领域，特别涉及一种多场景用户负荷组合优化方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

电力市场售电侧开放，使得售电公司可以根据负荷需求和约束条件自由组合电力用户，负荷聚合商可根据不同类型负荷的日负荷曲线，建立负荷优化组合模型，对不同类型负荷进行优化组合，改变用户综合负荷特性，从而确保负荷聚合商售电公司在购售电过程中能实现一定的目标，并在一定程度上能提高配电网的整体效益。负荷组合优化是指根据不同的负荷组合要求及负荷组合约束条件，将负荷特性有差异的用户进行组合，从而达到优化整体负荷特性的目的，所谓负荷特性是指各用户在不同时刻的有功功率值的集合。

目前对于负荷组合优化的研究，大多是从配电网改造、重构角度方面进行，从而确定负荷组合优化策略，并没有涉及电力市场环境下的负荷组合优化，相关的研究也不够深入，也就是在市场环境下针对不同的场景没有对应的用户负荷最优组合方式，进而会对售电公司的相关决策产生影响。

由此可见，如何在不同场景下实现用户负荷的最优组合方式以便售电公司确定相关决策的问题是本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种多场景用户负荷组合优化方法、装置、设备及存储介质，以解决现有技术中在不同场景下实现用户负荷的最优组合方式以便售电公司确定相关决策的问题。

为解决上述技术问题，本发明提供了一种多场景用户负荷组合优化方法，包括：

获取预设目标区域中所有用户的电力负荷数据；

确定用户负荷优化的多个目标场景；

依据所述电力负荷数据构建与各所述目标场景对应的用户负荷优化模型；

对各所述用户负荷优化模型进行求解以得出各所述目标场景下对应的最优用户组合形式。

优选地，所述目标场景具体包括负荷率最高、用电量最大以及购电成本最低。

优选地，当所述目标场景为所述负荷率最高时，所述依据所述电力负荷数据构建与各所述目标场景对应的用户负荷优化模型具体包括：

将所述负荷率作为目标函数，将所述用电量作为约束条件构建所述负荷率最高时的用户负荷优化模型。

优选地，当所述目标场景为所述用电量最大时，所述依据所述电力负荷数据构建与各所述目标场景对应的用户负荷优化模型具体包括：

将所述用电量作为目标函数，将所述负荷率作为约束条件构建所述用电量最大时的用户负荷优化模型。

优选地，当所述目标场景为所述购电成本最低时，所述依据所述电力负荷数据构建与各所述目标场景对应的用户负荷优化模型具体包括：

将所述购电成本作为目标函数构建所述购电成本最低时的用户负荷优化模型。

优选地，所述对各所述用户负荷优化模型进行求解以得出各所述目标场景下对应的最优用户组合形式具体为：

采用贪婪算法对所述用户负荷优化模型进行求解以得出所述最优用户组合形式。