[发明专利]数据处理方法和装置有效
| 申请号： | 201811362742.3 | 申请日： | 2018-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN109461153B | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 朱颖;王云海 | 申请（专利权）人： | 联想（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/90 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 吕朝蕙 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 数据处理 方法 装置 | ||
1.一种数据处理方法，包括：
获取用户界面图像；
确定所述用户界面图像的图像特征，包括：提取所述用户界面图像中的至少一个特征点；
确定所述至少一个特征点分别对应的标记类型，包括：基于所述用户界面图像和所述至少一个特征点通过第二神经网络确定所述至少一个特征点对应的标记类型；其中，所述标记类型包括标签类型、按键类型、导航栏类型或图标类型；
基于所述至少一个特征点的位置信息和对应的标记类型通过第一神经网络获得所述用户界面图像的评估数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其中：
所述提取所述用户界面图像中的至少一个特征点，包括：
通过尺度不变特征变化SIFT算法提取所述用户界面图像中的至少一个特征点。
3.根据权利要求1所述的方法，其中：
所述评估数据包括第一评估数据和第二评估数据，所述第一评估数据表征所述用户界面图像符合布局规范，所述第二评估数据表征所述用户界面图像不符合布局规范。
4.根据权利要求1所述的方法，其中：
所述确定所述用户界面图像的图像特征，包括：
提取所述用户界面图像的颜色特征；
所述基于所述图像特征通过神经网络获得所述用户界面图像的评估数据，包括：
基于所述颜色特征通过第三神经网络获得所述用户界面图像的第三评估数据，其中，所述第三评估数据表征所述用户界面图像的颜色的用户喜爱程度。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述第三神经网络是通过多个图像的颜色特征和所述多个图像对应的用户评分训练得到的。
6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述提取所述用户界面图像的颜色特征，包括：
提取所述用户界面图像的特定像素点的RGB颜色矩阵。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述图像特征通过神经网络获得所述用户界面图像的评估数据，包括：
基于所述至少一个特征点通过第四神经网络获得所述用户界面图像的第四评估数据，其中，所述第四评估数据表征所述用户界面图像的布局的用户喜爱程度。
8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述第四神经网络是通过多个图像的特征点和所述多个图像对应的用户评分训练得到的。
9.一种数据处理装置，包括：
获取模块，获取用户界面图像；
第一确定模块，确定所述用户界面图像的图像特征，包括：提取所述用户界面图像中的至少一个特征点；
第二确定模块，确定所述至少一个特征点分别对应的标记类型，包括：基于所述用户界面图像和所述至少一个特征点通过第二神经网络确定所述至少一个特征点对应的标记类型；其中，所述标记类型包括标签类型、按键类型、导航栏类型或图标类型；
获得模块，基于所述至少一个特征点的位置信息和对应的标记类型通过第一神经网络获得所述用户界面图像的评估数据。
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