[发明专利]数据处理方法和装置

说明书

本公开提供了一种数据处理方法，包括：获取用户界面图像；确定所述用户界面图像的图像特征；基于所述图像特征通过神经网络获得所述用户界面图像的评估数据。本公开还提供了一种数据处理装置、一种计算机系统以及一种计算机可读存储介质。

技术领域

本公开涉及一种数据处理方法和一种数据处理装置。

背景技术

随着信息技术和网络技术的快速发展，各种各样的电子设备广泛地应用于生活和工作等诸多场景，各种各样的应用也相继而生。目前的应用程序通常采用用户界面的交互方式与用户进行交互。而应用程序在开发过程中，通常需要对用户界面进行测试和评估。

在实现本公开构思的过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题，即，现有技术通常由测试人员人工地测试和评估用户界面，然而，一个应用程序中可能存在很多个交互界面，由测试人员人工地评估用户界面则会导致大量人力物力的投入，成本高，效率低。

发明内容

本公开的一个方面提供了一种数据处理方法，包括：获取用户界面图像，确定所述用户界面图像的图像特征，以及基于所述图像特征通过神经网络获得所述用户界面图像的评估数据。

可选地，上述确定所述用户界面图像的图像特征，包括：提取所述用户界面图像中的至少一个特征点。上述方法还包括：确定所述至少一个特征点分别对应的标记类型。上述基于所述图像特征通过神经网络获得所述用户界面图像的评估数据，包括：基于所述至少一个特征点的位置信息和对应的标记类型通过第一神经网络获得所述用户界面图像的评估数据。

可选地，上述提取所述用户界面图像中的至少一个特征点，包括：通过尺度不变特征变化SIFT算法提取所述用户界面图像中的至少一个特征点。上述确定所述至少一个特征点分别对应的标记类型，包括：基于所述用户界面图像和所述至少一个特征点通过第二神经网络确定所述至少一个特征点对应的标记类型。

可选地，上述标记类型包括标签类型、按键类型、导航栏类型或图标类型。上述评估数据包括第一评估数据和第二评估数据，所述第一评估数据表征所述用户界面图像符合布局规范，所述第二评估数据表征所述用户界面图像不符合布局规范。

可选地，上述确定所述用户界面图像的图像特征，包括：提取所述用户界面图像的颜色特征。上述基于所述图像特征通过神经网络获得所述用户界面图像的评估数据，包括：基于所述颜色特征通过第三神经网络获得所述用户界面图像的第三评估数据，其中，所述第三评估数据表征所述用户界面图像的颜色的用户喜爱程度。

可选地，上述第三神经网络是通过多个图像的颜色特征和所述多个图像对应的用户评分训练得到的。

可选地，上述提取所述用户界面图像的颜色特征，包括：提取所述用户界面图像的特定像素点的RGB颜色矩阵。

可选地，上述确定所述用户界面图像的图像特征，包括：提取所述用户界面图像中的至少一个特征点。上述基于所述图像特征通过神经网络获得所述用户界面图像的评估数据，包括：基于所述至少一个特征点通过第四神经网络获得所述用户界面图像的第四评估数据，其中，所述第四评估数据表征所述用户界面图像的布局的用户喜爱程度。

可选地，上述第四神经网络是通过多个图像的特征点和所述多个图像对应的用户评分训练得到的。

本公开的另一个方面提供了一种数据处理装置，包括获取模块、第一确定模块和获得模块。其中，获取模块获取用户界面图像。第一确定模块确定所述用户界面图像的图像特征。获得模块基于所述图像特征通过神经网络获得所述用户界面图像的评估数据。

可选地，上述确定所述用户界面图像的图像特征，包括：提取所述用户界面图像中的至少一个特征点。上述装置还包括：第二确定模块，确定所述至少一个特征点分别对应的标记类型。上述基于所述图像特征通过神经网络获得所述用户界面图像的评估数据，包括：基于所述至少一个特征点的位置信息和对应的标记类型通过第一神经网络获得所述用户界面图像的评估数据。