[发明专利]一种基于社会关系认知的群智服务节点选择方法

权利要求书

1.一种基于社会关系认知的群智服务节点选择方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤S1：提供用户U移动端手机微信通讯录内所有朋友的聊天记录；其中，所有朋友的个数用m表示；

步骤S2：提供若干能力类别A₁,A₂,…,A_n，n表示能力类别的个数，n＝1,2,3…；每个所述能力类别下均有若干个能力关键字a₁₁,a₂₁,...a_nk，其中，A₁表示第一能力类别，A₂表示第二能力类别，A_n表示第n能力类别，其中，a₁₁表示第一能力类别A₁下的第一个关键字，a₂₁表示第二能力类别A₂下的第一个关键字，a_nk表示第n能力类别下的第k个关键字，k表示第k个关键字，k＝1,2，3…；

步骤S3：对用户U与所述所有朋友的聊天信息，按周期进行采样统计，并统计大于2年的聊天信息；

步骤S4：如果用户U与所述所有朋友中的其中一个朋友的聊天信息中出现步骤S2中所述的若干能力类别中的其中一个能力类别A_i，i＝1,2,…,n下的若干个能力关键字中的一个关键字a_ij，j＝1,2,…,k，则该朋友聊天信息中出现关键字a_ij所对应的能力类别A_i的能力值加1；

步骤S5：如果所述步骤S4中用户U所有朋友中的其中一个朋友的朋友圈出现关键字a_ij，则该朋友的朋友圈中出现关键字a_ij所对应的能力类别A_i的能力值加2；

步骤S6：重复步骤S3、步骤S4和步骤S5，得到用户U的所有朋友的能力值的能力矩阵M_U；其中，m表示用户U的所有朋友数为m个；n表示能力类别的个数；则用户U的所有朋友的能力矩阵为：

其中，表示用户U的第p个朋友的第i种能力值的大小；i＝1,2,…,n,p＝1,2,…,m；

步骤S7：对用户U的所有朋友中的某个朋友，按其n种能力值从大到小排序，得到该朋友的兴趣和能力属性；

步骤S8：针对步骤S7中所述的能力属性，在用户U的所有朋友中按该能力属性值从大到小排序；

步骤S9：当用户U发布或接受到发包者发送的某个众包任务时，根据这个众包任务所需的能力属性集{A_i}，i∈[1,2,…,n]，给出各能力值在任务中所占的权重wⁱ，其中，wⁱ∈(0，1]，∑wⁱ＝1，i∈[1,2,…,n]；

步骤S10：根据步骤S9的任务，根据所有朋友的能力矩阵M_U，计算所有朋友在步骤S9能力约束下的能力值大小；即能力值其中，i∈[1,2,…,n]，h_p表示该好友的诚信指数；表示该好友第i种能力值的大小，wⁱ是步骤S9中所述发包者给出的任务权重，U_p表示用户的第p个好友根据发包者任务要求的能力约束下计算得到的能力值；

所述诚信指数h_p具体为：其中f表示朋友p完成的历史任务总数；Q^e表示该朋友p完成第e个任务后，用户U给他的历史评价值；其中，Q^e∈[1，10]。

步骤S11：根据所述发包者对能力属性及相应权重设定的约束，挑选出能力值前50位的好友或好友数的10％接受任务；

步骤S12：用户U的所有接受到步骤S11所述的众包任务通知的朋友，执行该任务，并重复步骤S9至步骤S12转发该任务，直到该任务结束；

步骤S13：终端平台对众包任务的执行效度进行评价，并反馈结果；用户U根据反馈结果更新所有执行了任务的朋友的诚信度和能力矩阵值，为下一个众包任务的执行或转发做准备。

2.根据权利要求1所述的一种基于社会关系认知的群智服务节点选择方法，其特征在于：步骤S3中所述的周期为一年或者半年。