[发明专利]一种基于社会关系认知的群智服务节点选择方法

说明书

本发明涉及一种基于社会关系认知的群智服务节点选择方法，根据众包任务所要求的一个或若干个能力属性，计算用户所有朋友的加权能力值，根据能力要求，找到所有朋友中加权能力中最匹配的若干个参与者；执行众包任务并完成转发，平台对众包任务的执行效度进行评价，并反馈结果；用户根据反馈结果更新所有朋友的诚信度和能力矩阵值，为下一个众包任务的执行或转发做准备。本发明将人与人之间的社会关系融入到群智众包服务中，量化人与人之间的社会关系、信任与能力认知，并以适当的权重融入了发包方与接包方的匹配算法里，提高任务的完成效率，节省时间和金钱。

技术领域

本发明涉及信息技术，计算机科学与技术领域，特别是一种基于社会关系认知的群智服务节点选择方法。

背景技术

随着信息技术、通信技术的进一步发展，使得集成了GPS、陀螺仪、加速度、声音、光照等众多传感的移动智能终端具有很强的环境、状态感知能力。群智感知正是基于这一背景，高效利用这些智能终端的感知能力，收集社会环境、自然环境、物理和生理状态等信息并进行创新性应用，是当前城市计算、社会计算、感知任务众包等的研究热点。在群智感知中，感知信息的质量是决定群智任务成功与否的重要因素。而感知信息质量又与参与者的素质与能力紧密相关。

现有的群智服务节点选择方法主要有：

1.不做任何筛选，直接将群智任务通过众包服务平台以洪泛方式向外界发布。类似于重庆的猪八戒网和厦门的一品威客网，客户(发包方)将自己的需求、交付截止日期、愿意支付的报酬等描述清楚，即通过平台网络(平台)向社会发布。有能力的愿意接受该任务的社会大众(接包方)向平台提供自己接包请求，三方(发包方、接包方、平台)再进行细节商定。接包方完成任务后通过平台向发包方交付最后结果，发包方支付酬金。

2.根据发包方任务所在的位置，选择适当的接包方。平台对接包方的位置、历史评价、能力范围等进行全面评价，再与发包方所描述的任务属性进行匹配，选择合适的接包方。如滴滴打车，当发包方发出一个打车请求后，平台并不会发给所有的司机，而是对发包方出发地所在位置周边的潜在司机(接包方)进行分析，如，是否已经有单、位置离出发地有多远、道路拥堵情况、到达出发地需要多长时间、是否曾经去过目的地以及历史接单的评价如何，平台对这些因素进行加权，然后找出一个最合适的接包方并将该任务推送给该接包方。

3.根据区域覆盖选择接包方。以网格形式对区域进行划分，要求每个网格必须有最少一个接包者接受任务，以达到对感知任务的区域覆盖。网格的大小往往是固定的，只要在一个网格里有最少一名接包者，即认为任务分配成功。缺少对接包者能力的考虑。

现有的众包服务节点选择方法，始终没有解决“接包方与发包方”之间的信任问题，也没有考虑双方的能力属性的匹配程度。因此依然存在大量的欺骗问题，一方面发包方可能通过虚假发包，收集参与者、竞争对手的多种隐私信息或达到宣传自己的目的；另一方面接包方也可能仅仅是为了获得奖励，而不认真完成任务或者进行数据造假。进一步，这些欺骗数据会给后续的数据处理带来不必要的更大开支，影响系统的处理速度及结果的精确度。这是所有以“共享、众包”为技术基础的商业模式的共同缺陷，即众包任务的参与者(发包方、接包方、平台、监管……)之间，缺少相互之间的信任关系。如何将人与人之间的社会关系融入到群智众包服务中，量化人与人之间的社会关系、信任与能力认知，并以适当的权重融入了发包方与接包方的匹配算法里，是目前研究的重点。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的是提出一种基于社会关系认知的群智服务节点选择方法，从语义级别量化朋友的能力属性，并能够根据任务所要求的一个或若干个能力属性，计算朋友的加权能力值；找到朋友中加权能力中最匹配的若干个参与者完成任务，提高效率，节省时间。

本发明采用以下方案实现：一种基于社会关系认知的群智服务节点选择方法，包括以下步骤：

步骤S1：提供用户U移动端手机微信通讯录内所有朋友的聊天记录；其中，所有朋友的个数用m表示；