[发明专利]防止通知无视

权利要求书

1.一种计算机系统，包括：

处理器；

保存指令集的存储器设备，所述指令集能够在所述处理器上执行以使得所述计算机系统执行包括以下各项的操作：

使用迭代期望最大化机器学习技术，学习用于动态贝叶斯网络的当前内在兴趣节点和受影响的亲和度节点的参数值，所述动态贝叶斯网络包括作为内在兴趣节点的子节点的所述受影响的亲和度节点、求职者状态节点、成员活跃性级别节点、以及短期通知节点和长期通知节点，并且所述内在兴趣节点包括以下子节点：所述求职者状态节点和所述成员活跃性级别节点；

基于所学习的参数值以及在网站上用户的活跃级别，来确定所述用户对访问所述网站的内在兴趣；

在所述受影响的亲和度节点处并且基于所述内在兴趣节点、所述求职者状态节点、所述成员活跃性级别节点、以及所述短期通知节点和所述长期通知节点的概率分布，确定受影响的所述用户访问所述网站的亲和度；

使用所学习的参数值、所确定的内在兴趣、以及所确定的受影响的所述用户访问所述网站的亲和度，来确定指示所述用户将响应于查看应用上的标记通知而关闭通知或删除与所述网站相关联的应用的可能性的第一概率以及指示所述用户将响应于查看所述应用上的所述标记通知而访问所述网站的可能性的第二概率；

响应于确定所述第二概率大于所述第一概率，使得所述应用在用户设备上显示时包括所述标记通知，或者响应于确定所述第二概率小于所述第一概率，避免在所述用户设备上的所述应用上提供所述标记通知。

2.根据权利要求1所述的计算机系统，其中，学习所述参数值包括：将所述用户的简档中的信息与所述网站的其他用户的简档中的信息进行比较，并使用机器学习技术基于包括与所述用户相同的年龄范围和性别的其他用户的简档中的信息来确定所述参数。

3.根据权利要求2所述的计算机系统，其中，所述参数是基于还包括所述网站上的相同活动级别的其他用户的简档中的信息来确定的。

4.根据权利要求3所述的计算机系统，其中，所述参数是进一步基于还包括相同的求职者状态的其他用户的简档中的信息来确定的。

5.根据权利要求1所述的计算机系统，其中，所述操作还包括：基于所述用户访问所述网站的所述内在兴趣、所述受影响的所述用户访问所述网站的亲和度、在所述短期内提供给所述用户的标记通知的数量、以及在比所述短期长的期限内提供给所述用户的标记通知的数量来预测所述用户的将来活动级别。

6.根据权利要求5所述的计算机系统，其中，短期是紧接的前一天，并且比所述短期长的所述期限是六周。

7.一种用于防止通知无视的方法，包括：

使用迭代期望最大化机器学习技术，学习用于动态贝叶斯网络的当前内在兴趣节点和受影响的亲和度节点的参数值，所述动态贝叶斯网络包括作为内在兴趣节点的子节点的所述受影响的亲和度节点、求职者状态节点、成员活跃性级别节点、以及短期通知节点和长期通知节点，并且所述内在兴趣节点包括以下子节点：所述求职者状态节点和所述成员活跃性级别节点；

基于所学习的参数值、来自所述成员活跃性级别节点的值、以及来自所述求职者状态节点的值，来确定用户访问网站的内在兴趣；

在所述受影响的亲和度节点处并且基于所述内在兴趣节点、所述求职者状态节点、所述成员活跃性级别节点、以及所述短期通知节点和所述长期通知节点的概率分布，确定受影响的所述用户访问所述网站的亲和度；

使用所学习的参数值、所确定的内在兴趣、以及所确定的受影响的所述用户访问所述网站的亲和度，来确定指示所述用户将响应于查看应用上的标记通知而关闭通知或删除与所述网站相关联的应用的可能性的第一概率以及指示所述用户将响应于查看所述应用上的所述标记通知而访问所述网站的可能性的第二概率；以及

响应于确定所述第二概率大于所述第一概率，使得所述应用在用户设备上显示时包括所述标记通知，或者响应于确定所述第二概率小于所述第一概率，避免在所述用户设备上的所述应用上提供所述标记通知。