[发明专利]识别包含身份证明证件的图像的系统和方法

权利要求书

1.一种识别包含个人身份证明证件的图像的方法，包括：

由硬件处理器通过从任意序列的图像流中选择图像来获取第一图像集合；

通过对所述第一图像集合执行第一图像集合处理算法，确定所述第一图像集合中的包含证件的图像；

通过从所述第一图像集合中排除不包含证件的图像，生成第二图像集合；

通过使用第二图像集合处理算法的标志的级联，确定所述第二图像集合中的包含身份证明证件的基本结构要素的图像，所述第二图像集合处理算法搜索包含身份证明证件的基本结构要素的区域；

由硬件处理器通过从所述第二图像集合中排除不包含身份证明证件的基本结构要素的图像来生成第三图像集合；以及

由硬件处理器基于确定规则从生成的所述第三图像集合中识别包含至少一个身份证明证件的至少一个图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，不包含证件的图像被识别为不包含典型证件共有的证件结构要素的图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述证件结构要素包括以下中的一者或多者：证件背景和证件文本，并且其中，检测结构要素包括在图像中检测包含没有字符或数据的所述证件背景的小区域。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，图像的特征包括：包括自然特征和人造特征的所述图像的辨识特性或所述图像的属性，其中，所述自然特征包括图像的不同区域的亮度和纹理以及所述图像中的对象的轮廓的形状，并且至少使用Q-Found算法或方向梯度直方图算法来构建所述人造特征。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，身份证明证件的所述结构要素包括以下中的至少一项：面部图像、国家或地区的旗帜、政府机构的印章、包括身份证明证件的部门的名称的文本。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，识别包含个人数据的证件。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述个人数据包括与确定的或可确定的自然人直接或间接相关的信息。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，识别不包含证件的图像包括基于计算机视觉执行对象搜索算法。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述对象搜索算法包括OpenCV算法和局部二值模式算法中的一者。

10.一种识别包含个人身份证明证件的图像的系统，包括：

硬件处理器，所述硬件处理器被配置为：

通过从任意序列的图像流中选择图像来获取第一图像集合；

通过对所述第一图像集合执行第一图像集合处理算法，确定所述第一图像集合中的包含证件的图像；

通过从所述第一图像集合中排除不包含证件的图像，生成第二图像集合；

通过使用第二图像集合处理算法的标志的级联，确定所述第二图像集合中的包含身份证明证件的基本结构要素的图像，所述第二图像集合处理算法搜索包含身份证明证件的基本结构要素的区域；

通过从所述第二图像集合中排除不包含身份证明证件的基本结构要素的图像来生成第三图像集合；以及

基于确定规则从生成的所述第三图像集合中识别包含至少一个身份证明证件的至少一个图像。

11.根据权利要求10所述的系统，其中，不包含证件的图像被识别为不包含典型证件共有的证件结构要素的图像。

12.根据权利要求11所述的系统，其中，所述证件结构要素包括以下中的一者或多者：证件背景和证件文本，并且其中，检测结构要素包括在图像中检测包含没有字符或数据的所述证件背景的小区域。