[发明专利]识别包含身份证明证件的图像的系统和方法

说明书

本发明涉及识别包含个人身份证明证件的图像的系统和方法。在一个方面，示例性方法包括：通过从任意序列的图像流中选择图像来获取第一图像集合；确定所述第一图像集合中的包含证件的图像；通过从所述第一图像集合中排除不包含证件的图像，生成第二图像集合；确定所述第二图像集合中的包含身份证明证件的基本结构要素的图像，通过从所述第二图像集合中排除不包含身份证明证件的基本结构要素的图像，生成第三图像集合；以及基于确定规则从生成的所述第三图像集合中识别包含至少一个身份证明证件的至少一个图像。

技术领域

本发明涉及防止信息丢失的领域，并且更具体地涉及识别在图像中包含个人信息的证件的系统和方法。

背景技术

通过数据传输信道传输的信息量正在不断增加。这种增加的其中一个原因可能是包含各种图像(诸如照片)的图形格式文件的尺寸(即像素数)的增大。尺寸增大的发生是由于希望增大图像的体积以及提高图像的质量。

提高图像的质量可以使图像中的对象具有更高的细节级别。不法分子也可以利用更高的细节级别来达到他们的目的。例如，包含其他人的个人数据的对象(诸如护照或驾驶执照的页面)可能意外地进入照片的框架或进入录像。对象的高级细节级别可以允许读取捕获的可能被不法分子使用的包含个人数据的证件。

目前，为了身份识别的目的，存在许多用于分析照片或证件的扫描图像的解决方案。然而，当分析不确切地了解图像中是否存在任何个人信息的图像时，已知的解决方案通常是无用的。本发明的各个方面使得能够有效地解决该问题。

发明内容

本发明的各个方面涉及防止信息丢失的领域，更具体地，涉及识别包含个人身份证明证件的图像的系统和方法。本发明的技术效果包括防止在传输图像时使用来自身份证明证件的个人数据。通过识别包含身份证明证件的图像来实现所述技术效果。

在一个示例性方面，提供了一种用于识别包含个人身份证明证件的图像的方法，其中，所述方法包括：由硬件处理器通过从任意序列的图像流中选择图像来获取第一图像集合；通过对所述第一图像集合执行第一图像集合处理算法，确定所述第一图像集合中的包含证件的图像；通过从所述第一图像集合中排除不包含证件的图像，生成第二图像集合；通过使用第二图像集合处理算法的标志(sign)的级联，确定所述第二图像集合中的包含身份证明证件的基本结构要素的图像，所述第二图像集合处理算法搜索包含身份证明证件的基本结构要素的区域；由硬件处理器通过从所述第二图像集合中排除不包含身份证明证件的基本结构要素的图像来生成第三图像集合；以及由硬件处理器基于确定规则(rules ofdetermination)从生成的所述第三图像集合中识别包含至少一个身份证明证件的至少一个图像。

在所述方法的另一示例性方面，不包含证件的图像被识别为不包含典型证件共有的证件结构要素的图像。

在所述方法的又一示例性方面，所述证件结构要素包括以下中的一者或多者：证件背景和证件文本，并且其中，检测结构要素包括：在图像中检测包含没有字符或数据的所述证件背景的小区域。

在所述方法的另一示例性方面，典型证件共有的证件结构要素为以下中的至少一项：浅色调的背景、深颜色的文本。

在所述方法的又一示例性方面，身份证明证件的所述结构要素为以下中的至少一项：面部图像、国家或地区的旗帜、政府机构的印章、包含身份证明证件的部门的名称的文本。

在所述方法的又一示例性方面，识别包含个人数据的证件。

在所述方法的又一示例性方面，所述个人数据包括与确定的或可确定的自然人直接或间接相关的信息。

在所述方法的又一示例性方面，识别不包含证件的图像包括基于计算机视觉执行对象搜索算法。

在所述方法的又一示例性方面，所述对象搜索算法包括OpenCV算法和局部二值模式(Local Binary Pattern)算法中的一者。