[发明专利]一种基于消费因子的居民用电量预测方法

权利要求书

1.一种基于消费因子的居民用电量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)根据居民人均可支配收入及人均消费支出以及城市居民消费支出构成因素数据，并进行相关性计算选择；

2)计算消费因子；

3)根据消费因子进行居民用电量预测。

2.根据权利要求1所述的一种基于消费因子的居民用电量预测方法，其特征在于，所述的步骤1)中，计算每个因素数据Y与居民用电量X的皮尔逊相关系数r(X,Y)，并选择皮尔逊相关系数大于0.9的城市居民消费支出构成因素用以计算消费因子。

3.根据权利要求2所述的一种基于消费因子的居民用电量预测方法，其特征在于，所述的皮尔逊相关系数的计算式为：

4.根据权利要求2所述的一种基于消费因子的居民用电量预测方法，其特征在于，所述的步骤2)具体为：

根据城市居民消费支出构成因素获取各个消费支出构成因素的权重，并通过加权平均得到消费因子M。

5.根据权利要求4所述的一种基于消费因子的居民用电量预测方法，其特征在于，所述的消费因子M的计算式为：

其中，a_i为第i个消费支出构成因素的权重，e_i为第i个消费支出构成因素的相关性系数，n为消费支出构成因素的总数，Z_i为第i个消费支出构成因素的消费支出数据。

6.根据权利要求1所述的一种基于消费因子的居民用电量预测方法，其特征在于，所述的步骤3)具体为：

构建多元线性回归预测模型，将消费因子以及GDP数值作为多元线性回归预测模型的输入，居民用电量作为多元线性回归预测模型的输出，则多元线性回归预测模型为：

β＝b₀+b₁α₁+…b_kα_k+ζ

其中，α_i(i＝1,2…k)为自变量，即消费因子，β为因变量，即居民用电量，b₀为常数项，b₁,b₂,…b_k为回归系数，ζ为误差项。