[发明专利]一种基于消费因子的居民用电量预测方法

说明书

本发明涉及一种基于消费因子的居民用电量预测方法，包括以下步骤：1)根据居民人均可支配收入及人均消费支出以及城市居民消费支出构成因素数据，并进行相关性计算选择；2)计算消费因子；3)根据消费因子进行居民用电量预测。与现有技术相比，本发明具有考虑居民消费支出构成、相关性高、预测准确等优点。

技术领域

本发明涉及居民用电量预测领域，尤其是涉及一种基于消费因子的居民用电量预测方法。

背景技术

超大型城市经济的高速发展必然带来了大量的电力需求，电力供电形势严峻，且电力消费出现新的特点。不仅社会经济因素，气候因素等会对居民用电行为产生影响，消费习惯因素也是不可忽略的影响因素。在保证经济发展用电需求的前提下，提前研究城市居民的电力消费行为，研究城市居民消费习惯与用电的相互关系，把握用电市场格局中城市居民的消费倾向和未来发展趋势，不仅对提高人民生活质量有着十分重要的意义，而且对制定适应体制改革和市场变化的长期发展战略极其重要。

针对消费因素对居民用电行为产生的影响，许多学者做过相关的研究。周晖、刘万添、谢欣荣等在《城乡居民生活用电状况的比较分析》(中国能源，2002(3):33-36)中对秦皇岛城市居民与乡村居民的电力市场调查资料的比较分析发现，在1993-2000年间，城市居民生活用电的增长速度很快，经济发展水平、用能结构和家用电器拥有情况都对居民用电有显著影响，并且存在明显城乡差异。姜国麟、刘弘等在《上海城市居民用电消费的经济计量分析》(21世纪数量经济学，2003(4):404-412)中运用1986-2000年间15年的上海城市居民用电量及用电支出、可支配收入和用电价格等数据，设定了居民电力消费与可支配收入的线性计量经济模型，研究上海城市居民电力消费行为特征与变化趋势。车晶波在《基于弹性理论的居民用电市场分析及开拓策略研究》(学位论文：华北电力大学.2008)中分析收入水平与用电量的关系，发现居民可支配收入与居民生活用电量之间存在高度正相关关系，相关系数高达0.98。且中等收入家庭用电量随收入变化的敏感度较高，对营销策略的反应也最敏感，因此中等收入居民也应该作为营销工作的重点。张彩庆、曹萌萌等在《家庭收入、日常消费支出与用电量的关联关系》(能源技术经济，2012(7):44-48)中对天津市居民进行抽样问卷调查，通过绘制散点图的方式判断出用电量与平均收入成正相关关系。袁晓霞在《中国城镇居民生活用能直接回弹效应研究》(学位论文：北京理工大学.2016)中综合考虑度日、城镇居民用电价格、生产总值、人均可支配收入、人口数、人均住宅面积和家庭平均人口数这8个因素的基础上，使用回归模型来估算中国城镇居民部门生活用能直接回弹效应的大小。上述方法均分析了消费因素中居民人均可支配收入与用电的相互关系，但对居民消费支出，及消费支出构成与居民用电的相互关系分析尚无。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于消费因子的居民用电量预测方法。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种基于消费因子的居民用电量预测方法，包括以下步骤：

1)根据居民人均可支配收入及人均消费支出以及城市居民消费支出构成因素数据，并进行相关性计算选择；

2)计算消费因子；

3)根据消费因子进行居民用电量预测。

所述的步骤1)中，计算每个因素数据Y与居民用电量X的皮尔逊相关系数r(X,Y)，并选择皮尔逊相关系数大于0.9的城市居民消费支出构成因素用以计算消费因子。

所述的皮尔逊相关系数的计算式为：

所述的步骤2)具体为：

根据城市居民消费支出构成因素获取各个消费支出构成因素的权重，并通过加权平均得到消费因子M。

所述的消费因子M的计算式为：