[发明专利]一种意图识别方法及装置

权利要求书

1.一种意图识别方法，其特征在于，包括：

获取用户的回答文本；

根据所述回答文本，生成所述回答文本对应的文本向量；

根据所述文本向量以及标注有意图标签的预设样本，确定所述用户的回答文本的行为意图。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述回答文本，生成所述回答文本对应的文本向量，包括：

将所述回答文本输入语义识别模型，并生成所述回答文本中包含的每个目标词汇对应的词向量；

根据所述词向量，生成所述回答文本对应的文本向量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述词向量，生成所述回答文本对应的文本向量，包括：

将所述回答文本中目标语句包含的目标词汇对应的词向量输入第一特征提取模型，并生成所述目标语句对应的句向量；

将所述回答文本中每个目标语句对应的句向量输入第二特征提取模型，并生成所述回答文本对应的文本向量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述回答文本中目标语句包含的目标词汇对应的词向量输入第一特征提取模型，并生成所述目标语句对应的句向量，包括：

将所述目标词汇对应的每个词向量按照在所述目标语句中的顺序输入所述第一特征提取模型，并生成所述每个词向量对应的第一中间词向量和所述目标语句对应的初始句向量；

将所述每个第一中间词向量与所述初始句向量做内积计算，生成与每个所述第一中间词向量对应的第一中间句向量；

为每个所述中间句向量动态分配权重，确定所述目标语句对应的句向量。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述回答文本中每个目标语句对应的句向量输入第二特征提取模型，并生成所述回答文本对应的文本向量，包括：

将所述每个目标语句对应的句向量按照在所述回答文本中的顺序输入所述第二特征提取模型，并生成所述句向量对应的第二中间句向量和所述目标语句对应的初始文本向量；

将所述每个第二中间句向量与所述初始文本向量做内积计算，生成与每个所述第二中间句向量对应的中间文本向量；

为每个所述中间文本向量动态分配权重，确定所述回答文本对应的文本向量。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述文本向量以及标注有意图标签的预设样本，确定所述用户的回答文本的行为意图，包括：

计算所述文本向量与所述预设样本的样本差值；

根据所述样本差值，确定所述文本向量对应的至少一个意图标签的概率值；

根据所述概率值，确定所述用户的文本向量的行为意图。

7.一种意图识别装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取用户的回答文本；

生成模块，用于根据所述回答文本，生成所述回答文本对应的文本向量；

确定模块，用于根据所述文本向量以及标注有意图标签的预设样本，确定所述用户的回答文本的行为意图。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述生成模块具体用于：

将所述回答文本输入语义识别模型，并生成所述回答文本中包含的每个目标词汇对应的词向量；

根据所述词向量，生成所述回答文本对应的文本向量。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至6任意一项所述的一种意图识别方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至6任意一项所述的一种意图识别方法的步骤。